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公开(公告)号:CN101241592A
公开(公告)日:2008-08-13
申请号:CN200710020010.1
申请日:2007-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高帧频红外图像序列中运动目标的实时复原方法。该方法的步骤如下:高帧频红外视频图像帧的输入、确定图像帧运动目标的运动方向和距离参数、在运动方向上进行中值滤波、根据设定的隶属度函数确定种子像素与邻域像素的隶属度、根据判断准则确定种子像素的像素值、输出经过运动复原的图像帧。本发明对输入图像序列采用中值滤波减轻了噪声的影响;对目标的大小和运动速度没有严格的要求,适用性强;中值滤波、卷积操作和确定种子像素与邻域像素的隶属度在空域进行的,不要求噪声的全局特征,使得算法简单,不存在振铃效应,且易于硬件实时实现。
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公开(公告)号:CN104905770A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201410093157.3
申请日:2014-03-13
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: A61B5/02055 , A61B5/0008 , A61B5/0022 , A61B5/01 , A61B5/021 , A61B5/6802 , A61B5/7264 , A61B5/7271
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和SVM分析的人体健康状态检测系统。包括利用植入式、穿戴式等传感器设备获取人体特征数据,基于数据挖掘等技术,利用SVM分析器判断人体的健康情况。包括数据采集,数据建模,SVM分析,反馈交互。本发明主要基于生命健康产业快速发展的背景,是一种基于物联网、SVM分析来对人体健康情况进行监测的系统,能够缓解医疗资源短缺的情况,推进健康产业的快速发展。
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公开(公告)号:CN103916385A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201410093608.3
申请日:2014-03-13
Applicant: 南京理工大学 , 南京斯坦德通信股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的WAF安全监测系统。包括:1)根据数据事件采集单元获取网络事件,预处理之后,作为系统输入。2)系统输出连接到事件分类处理单元,对分类之后的事件进行处理。3)连接数据事件采集单元和事件分类处理单元的中央处理单元,对事件信息进行具体分析;4)中央处理单元中的数据存储装置,将事件信息进行存储到数据库中;5)中央处理单元以规则库作为训练集,构造Bayesian网络分析器,分析事件信息。本发明系统自动监测网络访问事件中的信息,自动对访问事件安全性进行识别,自动处理访问事件。它不断对网络访问事件采样,提供更精确地安全监测机制,从而更有效地防范APT攻击。
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公开(公告)号:CN101261613B
公开(公告)日:2010-05-19
申请号:CN200710020540.6
申请日:2007-03-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种图像处理器群接口总线。该接口总线包含主机和从机,并通过图像处理器内的可编程逻辑器件实现;所述的主机和从机中分别设置总线命令、总线请求、从机选择、IO数据线、串行通讯、数据包结束、从机准备、从机重启、数据错误和总线时钟的管脚;该主机通过总线命令、从机选择、串行通讯等控制从机;该接口总线工作于中断模式;所述的IO数据线采用并行同步传输方式,且为多个处理器共享;在各个处理器之间以通道方式实现数据包的传输,该数据包的长度可变,包头包含从机号和通道号,依据从机号和通道号实现数据包的快速寻址。本发明能使多个图像处理器协同工作,实现多处理器间的各种数据和命令的高速传送,进一步提高图像处理的效率。
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公开(公告)号:CN101261613A
公开(公告)日:2008-09-10
申请号:CN200710020540.6
申请日:2007-03-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种图像处理器群接口总线。该接口总线包含主机和从机,并通过图像处理器内的可编程逻辑器件实现;所述的主机和从机中分别设置总线命令、总线请求、从机选择、IO数据线、串行通讯、数据包结束、从机准备、从机重启、数据错误和总线时钟的管脚;该主机通过总线命令、从机选择、串行通讯等控制从机;该接口总线工作于中断模式;所述的IO数据线采用并行同步传输方式,且为多个处理器共享;在各个处理器之间以通道方式实现数据包的传输,该数据包的长度可变,包头包含从机号和通道号,依据从机号和通道号实现数据包的快速寻址。本发明能使多个图像处理器协同工作,实现多处理器间的各种数据和命令的高速传送,进一步提高图像处理的效率。
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公开(公告)号:CN101241592B
公开(公告)日:2010-05-19
申请号:CN200710020010.1
申请日:2007-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高帧频红外图像序列中运动目标的实时复原方法。该方法的步骤如下:高帧频红外视频图像帧的输入、确定图像帧运动目标的运动方向和距离参数、在运动方向上进行中值滤波、根据设定的隶属度函数确定种子像素与邻域像素的隶属度、根据判断准则确定种子像素的像素值、输出经过运动复原的图像帧。本发明对输入图像序列采用中值滤波减轻了噪声的影响;对目标的大小和运动速度没有严格的要求,适用性强;中值滤波、卷积操作和确定种子像素与邻域像素的隶属度在空域进行的,不要求噪声的全局特征,使得算法简单,不存在振铃效应,且易于硬件实时实现。
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