公开(公告)号：CN107843875A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201610832468.6

申请日：2016-09-19

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 赵海燕 ,  许炯 ,  陈如山 ,  董明 ,  葛盈飞 ,  徐一馏

IPC: G01S7/28 ,  G01S13/90

CPC classification number: G01S7/2813 ,  G01S13/90

Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解降噪的贝叶斯压缩感知雷达数据融合方法，步骤如下：利用实测或仿真方法获取雷达目标不同频点不同方位角下的回波数据，对仿真得到的回波数据，再加入不同程度的噪声，待测试使用；利用奇异值分解降噪方法，对得到的雷达回波信号进行降噪处理；利用贝叶斯压缩感知方法对多个经降噪处理后的稀疏频带雷达回波数据进行数据融合，重构出全频带的回波数据；利用经数据融合重构出的全频带雷达回波数据，进行逆合成孔径雷达成像。本发明在进行多频带雷达数据融合之前对输入雷达回波进行降噪处理，从而显著减小了贝叶斯压缩感知方法重构全频带雷达信号的相对误差，提高了雷达成像的分辨率以及准确度。