基于深度学习的全息粒子检测方法

    公开(公告)号:CN112634253A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011608438.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全息粒子检测方法,包括:采集粒子场全息图;数据增强;标注数据集,并将数据集分成训练数据集、测试数据集和验证数据集;在Keras深度学习框架上,构建Yolo检测模型,设计轻量化的密集连接网络提取粒子特征;将训练数据集输入到所述的深度学习模型进行训练,并用验证数据集验证所训练的网络,最后将训练好网络模型保存;将测试数据集输入到训练好的模型中,输出粒子的种类和空间位置信息。本发明相比于传统检测方法提高了粒子分类准确率,定位准确率和检测效率,降低了粒子误检率;该粒子检测方法相比于传统方法适用范围更广,在降低成本的同时,提高检测效率和实时性。

    一种PLC控制柜
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109379880A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811358000.3

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种PLC控制柜,包括控制柜本体,所述控制柜本体的底端中部设有出风口,所述控制柜本体的控制柜门内表面设有树脂垫,所述控制柜本体的内部设有安装板,所述安装板上设有接线盒,所述接线盒表面设有插座和控制开关,所述接线盒的顶端设有风机,所述控制柜本体的内部设有湿度感应器,所述控制柜本体的柜顶盖上设有吸风风机,所述柜顶盖的侧面均设有通风孔,所述柜顶盖下方设有集尘盒。本发明通过将外界的空气抽入控制柜内,通过在控制柜底端设置的出风口,从而相配合形成对流,能够吹出柜内灰尘并起到散热的作用。

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