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公开(公告)号：CN119652995A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411841501.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 南京理工大学
IPC: H04L69/22 , H04L67/08 , H04L47/2483
Abstract: 本发明公开了一种基于满载标记序列的远程桌面协议承载服务类型识别方法，包括：步骤一，对远程桌面协议流量中的每个数据包进行满载标记；步骤二，将数据流交替划分为满载连续包组和非满载连续包组；步骤三，以每个非满载连续包组和其后的满载连续包组组成载荷标识包簇；步骤四，对每个包簇提取簇内空间特征和时间特征；步骤五，将每条数据流表示为载荷标识包簇特征序列；步骤六，对多维的载荷标识包簇特征序列进行离散小波变换，提取鲁棒的特征向量；步骤七，高斯混合模型训练；步骤八，对于待识别的数据流，实现服务类型识别。通过上述方法，本发明能够准确识别远程桌面协议流量中的不同服务类型，为网络行为监管和通信治理提供技术支持。
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公开(公告)号：CN119271308B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411787972.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自供能移动边缘计算场景中低延迟高可靠的任务卸载与调度方法。该方法通过建立多设备多服务器的移动边缘计算系统架构，结合李雅普诺夫优化和强化学习算法，实现了任务的高效卸载与调度。本发明的系统架构包含一个基站、多台具有不同计算能力的异构边缘服务器以及多个配备能量收集模块的移动设备，能够有效应对能量受限的移动计算场景。在本发明中，移动设备通过能量收集模块从环境中获取可再生能源，为设备供电。系统采用时隙划分方式进行管理，将调度周期均匀划分为若干个相等的离散时隙。每个时隙内，系统基于当前状态进行任务卸载决策和资源调度优化，以最小化任务处理延迟，同时确保设备能量的稳定性和边缘服务器的可靠性。
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公开(公告)号：CN119271308A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411787972.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自供能移动边缘计算场景中低延迟高可靠的任务卸载与调度方法。该方法通过建立多设备多服务器的移动边缘计算系统架构，结合李雅普诺夫优化和强化学习算法，实现了任务的高效卸载与调度。本发明的系统架构包含一个基站、多台具有不同计算能力的异构边缘服务器以及多个配备能量收集模块的移动设备，能够有效应对能量受限的移动计算场景。在本发明中，移动设备通过能量收集模块从环境中获取可再生能源，为设备供电。系统采用时隙划分方式进行管理，将调度周期均匀划分为若干个相等的离散时隙。每个时隙内，系统基于当前状态进行任务卸载决策和资源调度优化，以最小化任务处理延迟，同时确保设备能量的稳定性和边缘服务器的可靠性。
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公开(公告)号：CN119583406A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411792119.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 南京理工大学
IPC: H04L43/0829 , H04L43/0864 , H04L43/087 , H04L43/103 , H04L43/16 , H04L43/50 , H04L67/12 , H04L69/04
Abstract: 本发明公开了电力数据通信远程桌面智能流量分析系统及方法，涉及智能流量分析技术领域。本发明方法流程如下：建立数据通道连接：通过远程桌面协议RDP服务端与客户端之间建立安全的数据通道连接，用于电力数据的传输；周期性监测网络状况和数据变化总量：监测网络状况，包括丢包率、往返时延和网络抖动，并根据预设的评判指标对网络状况进行判定；监测数据变化总量，包括定义监测周期，在每个监测周期内计算电力数据的变化量，并考虑精度因子进行标准化处理，进而计算监测周期内的总变化量。本发明通过引入边缘计算节点和网关，系统能够在数据产生的源头进行初步处理和分析，进一步增强了系统的适应性和可扩展性。
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