-
公开(公告)号：CN119201996B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411228645.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于分布式缓存领域，公开了一种融合强化学习和协作学习证明共识的分布式缓存方法和系统，所述方法包括用户节点通过应用程序接口向预言机节点发起请求；预言机节点广播准备消息；预言机节点训练基于强化学习网络的间接缓存命中模型；预言机节点广播训练完成后的所述模型；预言机节点验证训练完成后的所述模型；预言机节点缓存所需内容后响应用户请求，所述缓存所需内容包括基于本地缓存池的直接缓存命中和基于强化学习网络的间接缓存命中；本发明改进了集中式训练分布式执行范式，保证了训练的有效性，从而实现了良好的多智能体合作性能。本发明提出的分布式缓存框架适用于多种Web3.0场景，提升分布式缓存框架的安全性与可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117176321A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311066453.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/00 , G06F16/23 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的分布式信誉管理方法，包括：生成不同应用场景的指定数据，把用户账户和所生成的数据打包为数据聚合合约存储到区块链上，并广播数据聚合合约的账户到评估模块；评估节点收到数据聚合合约的账户后，访问其中的数据给用户评分并且为评分结果签名，多个校验节点对评分结果进行投票和签名，并通过数据聚合合约记录，数据聚合合约作为可验证凭证存储在区块链上；信誉管理合约以可验证凭证为依据，更新所有参与者的信誉值；将信誉值作为权益确定节点是否具有打包区块权，并且还作为区块链分叉选择的依据选择分支。本发明提出的分布式信誉管理机制适用于多种许可链场景，提升许可区块链共识的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118784656B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411002441.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L67/104 , H04L9/00 , H04L9/32
Abstract: 本发明属于区块链共识机制领域，涉及一种面向分布式网络的轻量级区块链共识方法；所述方法包括分布式节点在当前区块生成轮次向区块链网络提交一个解，得到可信工作量证明下的哈希函数值；当哈希函数值满足信誉生成目标但不满足区块生成目标时，分布式节点生成信誉证明，并增加分布式节点在下一区块生成轮次的信誉值；当哈希函数值不满足信誉生成目标，则保持分布式节点在下一区块生成轮次的信誉值不变；当哈希函数值满足区块生成目标，则成功生成区块，并重置分布式节点在下一区块生成轮次的信誉值；本发明设置的信誉值能用于调节其区块生成目标，从而降低了出块难度，提高了区块链辅助分布式物联网系统的去中心化程度，具有非常广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119201996A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411228645.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于分布式缓存领域，公开了一种融合强化学习和协作学习证明共识的分布式缓存方法和系统，所述方法包括用户节点通过应用程序接口向预言机节点发起请求；预言机节点广播准备消息；预言机节点训练基于强化学习网络的间接缓存命中模型；预言机节点广播训练完成后的所述模型；预言机节点验证训练完成后的所述模型；预言机节点缓存所需内容后响应用户请求，所述缓存获取所需内容包括基于本地缓存池的直接缓存命中和基于强化学习网络的间接缓存命中；本发明改进了集中式训练分布式执行范式，保证了训练的有效性，从而实现了良好的多智能体合作性能。本发明提出的分布式缓存框架适用于多种Web3.0场景，提升分布式缓存框架的安全性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN118784656A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411002441.5
申请日：2024-07-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L67/104 , H04L9/00 , H04L9/32
Abstract: 本发明属于区块链共识机制领域，涉及一种面向分布式网络的轻量级区块链共识方法；所述方法包括分布式节点在当前区块生成轮次向区块链网络提交一个解，得到可信工作量证明下的哈希函数值；当哈希函数值满足信誉生成目标但不满足区块生成目标时，分布式节点生成信誉证明，并增加分布式节点在下一区块生成轮次的信誉值；当哈希函数值不满足信誉生成目标，则保持分布式节点在下一区块生成轮次的信誉值不变；当哈希函数值满足区块生成目标，则成功生成区块，并重置分布式节点在下一区块生成轮次的信誉值；本发明设置的信誉值能用于调节其区块生成目标，从而降低了出块难度，提高了区块链辅助分布式物联网系统的去中心化程度，具有非常广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN117176321B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311066453.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/00 , G06F16/23 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的分布式信誉管理方法，包括：生成不同应用场景的指定数据，把用户账户和所生成的数据打包为数据聚合合约存储到区块链上，并广播数据聚合合约的账户到评估模块；评估节点收到数据聚合合约的账户后，访问其中的数据给用户评分并且为评分结果签名，多个校验节点对评分结果进行投票和签名，并通过数据聚合合约记录，数据聚合合约作为可验证凭证存储在区块链上；信誉管理合约以可验证凭证为依据，更新所有参与者的信誉值；将信誉值作为权益确定节点是否具有打包区块权，并且还作为区块链分叉选择的依据选择分支。本发明提出的分布式信誉管理机制适用于多种许可链场景，提升许可区块链共识的安全性和可靠性。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.023 seconds)
