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公开(公告)号：CN116203128A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111454613.9
申请日：2021-12-01
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激光超声SAFT缺陷检测的优化方法及系统，根据相近检测点信号的相似性，对多普勒探测仪在相近检测点所接收的超声信号分别自归一化，再基于超声信号之间的互相关匹配定位延时时间点，将检测点数据依据延时时间点作差以降低入射波的干扰和突出回波信号幅值，最后针对所有检测点的差值数据应用时域SAFT算法成像。本发明具有以下优点：1.避免了传统SAFT算法中由于信号入射波的干扰而产生的伪像，突出了缺陷处成像的质量，提高了整体结构的成像质量，2.降低了数据的冗余性，提高成像质量的同时只需一次实时实验采集即可完成对整个结构的成像。
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