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公开(公告)号:CN118587796A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410632965.6
申请日:2024-05-21
申请人: 南京理工大学 , 上海宇航系统工程研究所
摘要: 本发明公开了一种面向燃料液面晃动和消耗场景的贮箱燃料余量估计方法,首先构建不同充液比与晃动信号的映射关系先验模型,并进行液位晃动模式识别;之后基于不同充液比与晃动信号映射关系模型以及液位晃动模式,确定晃动信号类型;最后确定晃动幅值的估计值以及实时燃料余量估计值。本发明的方案结合先验模型和条件语句实现,对算力要求较低,且对硬件传感器设备要求较低,只需要杆式液位计等设备,无需架设其他多种传感器,可以进一步降低燃料余量估计系统的成本,工程化实现和应用难度很小,具有一定推广和产业化潜力。
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公开(公告)号:CN118587795A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410632953.3
申请日:2024-05-21
申请人: 南京理工大学 , 上海宇航系统工程研究所
IPC分类号: G07C5/08 , G01F23/00 , G01D21/02 , G07C5/00 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06T11/20 , B64G1/40 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的贮箱燃料余量估计方法,首先收集数据并构建数据集,对数据集的数据进行预处理,并划分训练集和测试集,之后对预处理的数据进行基础特征提取,并基于该基础特征提取高阶时序数据;构建燃料余量估计模型,并对模型进行训练;最后基于训练后的燃料余量估计模型对燃料余量进行实时估计。本发明的方案对硬件传感器设备要求较低,只需要在贮箱内设置杆式液位计等设备,无需架设其他多种传感器,可以降低燃料余量估计系统的成本;同时本方案采用数据驱动的方法,训练目标简单,训练过程稳定,通过对数据和特征的分析,训练后获取的模型可覆盖更多燃料液面晃动内在规律和模式,对燃料余量的估计精度更高。
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