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公开(公告)号:CN113989747A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111323000.1
申请日:2021-11-09
申请人: 南京航空航天大学
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明属于空中交通运行管理中的机场终端区运行气象场景分析技术领域,具体涉及一种终端区气象场景识别系统,其包括:深度卷积自编码嵌入聚类场景识别模块,构建基于改进深度卷积自编码的嵌入聚类方法,对图像降维和气象场景识别;评估模块,选取相应的无监督聚类效果评估指标,对气象场景识别进行评估;以及验证模块,对识别的气象场景进行验证,并确定所识别出场景的特点,实现了气象场景的分类识别,为管制员提供一种更直观的历史结果,并为现场管制运行提供一种较有效的事前分析手段。
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公开(公告)号:CN116777028A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310036028.X
申请日:2023-01-10
申请人: 南京航空航天大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06F18/214 , G06F18/2431
摘要: 本发明涉及航班延误管理领域,尤其涉及一种基于对流天气影响交通指数的机场累积延误预测方法。本机场累积延误预测方法对数据预处理、终端区区域划分后,通过提出终端区对流天气影响交通指数T_CWIITI用于量化终端区对流天气对机场进离港交通流的影响,并从累积视角新定义了延误量化指标—机场离港累积延误用于反映机场的延误状况,采用随机森林回归算法建立了终端区对流天气影响下的机场离港延误预测模型,然后输入待预测样本即可得到准确度较高的机场延误状况。
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