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公开(公告)号:CN110879898A
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201911023425.3
申请日:2019-10-25
申请人: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 南京航空航天大学
摘要: 本发明涉及一种基于区块链技术的电网数据完整性检测系统及检测方法,属于电网应用系统的数据完整性检测方法技术领域。包括哈希模块、区块模块、区块链模块、分布式模块;哈希模块,用于对电网业务数据的加密,保证数据完整性;区块模块,用于存储数据并保证数据的完整性以及检测数据是否被篡改;区块链模块,用于测试出系统的效率和挖掘时间与区块数之间的关系,从而达到进一步优化系统;分布式模块,用来对系统数据的仿真。本发明基于区块链技术的电网数据完整性检测方法,该方法通过运用区块链技术和电网业务相结合的模式,实现对电网业务系统调查、实现和定量评价,并实现该系统性能,从而达到对数据完整性的检测,同时,根据区块链中存储的数据,对该系统进行量化评价和性能升级,最终增强用户体验,大大提升业务系统运维效率。
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公开(公告)号:CN110781316A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201911020394.6
申请日:2019-10-25
申请人: 南京航空航天大学
摘要: 本发明克服了现有时间感知的知识图谱嵌入方法不能学习同类知识的持续时长分布规律的问题,提出了一种融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法。该方法通过对知识图谱中每种关系事件进行分类和对持续型知识持续时间建模,计算知识的有效可信度,然后将有效可信度作为训练权重,改进知识图谱嵌入表示学习过程,得到知识图谱的嵌入模型。通过有效可信度的计算和在嵌入表示学习中的加权训练,使得到的模型可以学习同类知识的持续时长分布规律,从而提升知识图谱实体和关系链接预测任务的准确率。此方法可以用于改进时间感知的知识图谱嵌入表示效果,提升知识图谱链接预测的准确率。
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公开(公告)号:CN114897694A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210503215.X
申请日:2022-05-10
申请人: 南京航空航天大学
IPC分类号: G06T3/40
摘要: 本发明公开了基于混合注意力和双层监督的图像超分辨率重建方法,包括获取高分辨率的标签图像和参考图像并对其进行下采样,构建得到数据集;对数据集的图像进行多尺度特征提取;利用transformer注意力从参考图像特征中获得对应特征;利用通道注意力对提取的对应特征自适应优化处理得到迁移特征;将迁移特征与低分辨率图像特征通过解码器网络融合实现高质量的图像重建,并采用双层监督信号更新网络参数最小化损失。本发明能够提高超分辨率重建的重建效果和视觉感受。
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公开(公告)号:CN110888850A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911226439.5
申请日:2019-12-04
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 常英贤 , 孙锡洲 , 范春磊 , 徐康 , 卢媛 , 冷小洁 , 栾卫平 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 王伟 , 荣俊兴 , 李维娜 , 张睿 , 杨冉昕 , 赵慧群 , 周子程 , 张志浩 , 黄征 , 冯逊 , 周学军 , 张赟 , 王文亮 , 高丰 , 施举鹏 , 李静
IPC分类号: G06F16/17 , G06F16/21 , G06F16/215
摘要: 本发明提出一种基于电力物联网平台的数据质量检测方法,包括数据采集、分析及异常检测,异常检测包括在实时分析流程的各环节中,使用基于隔离森林集成学习算法对实时流数据进行异常检测,输入历史量测数据构建初始探测器;提取历史数据离线构建时间序列趋势及周期性特征,选择分割属性和对应的分割值构建隔离树,确定树构造停止条件及深度预设最大值;构建多颗隔离树;构建滑动时间窗口模型,利用指数平滑算法处理改进数据丢失点和噪声,对量测实时流数据计算平均分割深度,依深度值确定是否是异常数据;按时间分界点初始化历史数据,修改实时数据的消费偏移量,保证批处理和实时处理数据无缝衔接。上述方法能提升泛在电力物联网平台数据质量。
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公开(公告)号:CN114897694B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210503215.X
申请日:2022-05-10
申请人: 南京航空航天大学
IPC分类号: G06T3/4053
摘要: 本发明公开了基于混合注意力和双层监督的图像超分辨率重建方法,包括获取高分辨率的标签图像和参考图像并对其进行下采样,构建得到数据集;对数据集的图像进行多尺度特征提取;利用transformer注意力从参考图像特征中获得对应特征;利用通道注意力对提取的对应特征自适应优化处理得到迁移特征;将迁移特征与低分辨率图像特征通过解码器网络融合实现高质量的图像重建,并采用双层监督信号更新网络参数最小化损失。本发明能够提高超分辨率重建的重建效果和视觉感受。
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公开(公告)号:CN110888850B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN201911226439.5
申请日:2019-12-04
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
发明人: 常英贤 , 孙锡洲 , 范春磊 , 徐康 , 卢媛 , 冷小洁 , 栾卫平 , 杨尉 , 穆芮 , 顾建伟 , 王伟 , 荣俊兴 , 李维娜 , 张睿 , 杨冉昕 , 赵慧群 , 周子程 , 张志浩 , 黄征 , 冯逊 , 周学军 , 张赟 , 王文亮 , 高丰 , 施举鹏 , 李静
IPC分类号: G06F16/17 , G06F16/21 , G06F16/215
摘要: 本发明提出一种基于电力物联网平台的数据质量检测方法,包括数据采集、分析及异常检测,异常检测包括在实时分析流程的各环节中,使用基于隔离森林集成学习算法对实时流数据进行异常检测,输入历史量测数据构建初始探测器;提取历史数据离线构建时间序列趋势及周期性特征,选择分割属性和对应的分割值构建隔离树,确定树构造停止条件及深度预设最大值;构建多颗隔离树;构建滑动时间窗口模型,利用指数平滑算法处理改进数据丢失点和噪声,对量测实时流数据计算平均分割深度,依深度值确定是否是异常数据;按时间分界点初始化历史数据,修改实时数据的消费偏移量,保证批处理和实时处理数据无缝衔接。上述方法能提升泛在电力物联网平台数据质量。
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