一种基于区块链技术的电网数据完整性检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN110879898A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201911023425.3

    申请日:2019-10-25

    IPC分类号: G06F21/62 G06F16/27 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于区块链技术的电网数据完整性检测系统及检测方法,属于电网应用系统的数据完整性检测方法技术领域。包括哈希模块、区块模块、区块链模块、分布式模块;哈希模块,用于对电网业务数据的加密,保证数据完整性;区块模块,用于存储数据并保证数据的完整性以及检测数据是否被篡改;区块链模块,用于测试出系统的效率和挖掘时间与区块数之间的关系,从而达到进一步优化系统;分布式模块,用来对系统数据的仿真。本发明基于区块链技术的电网数据完整性检测方法,该方法通过运用区块链技术和电网业务相结合的模式,实现对电网业务系统调查、实现和定量评价,并实现该系统性能,从而达到对数据完整性的检测,同时,根据区块链中存储的数据,对该系统进行量化评价和性能升级,最终增强用户体验,大大提升业务系统运维效率。

    一种融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法

    公开(公告)号:CN110781316A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911020394.6

    申请日:2019-10-25

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/35

    摘要: 本发明克服了现有时间感知的知识图谱嵌入方法不能学习同类知识的持续时长分布规律的问题,提出了一种融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法。该方法通过对知识图谱中每种关系事件进行分类和对持续型知识持续时间建模,计算知识的有效可信度,然后将有效可信度作为训练权重,改进知识图谱嵌入表示学习过程,得到知识图谱的嵌入模型。通过有效可信度的计算和在嵌入表示学习中的加权训练,使得到的模型可以学习同类知识的持续时长分布规律,从而提升知识图谱实体和关系链接预测任务的准确率。此方法可以用于改进时间感知的知识图谱嵌入表示效果,提升知识图谱链接预测的准确率。