基于对数线性算法的通信对抗中用频决策优化方法

    公开(公告)号:CN111726192A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010534345.0

    申请日:2020-06-12

    IPC分类号: H04K3/00 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于对数线性算法的通信对抗中用频决策优化方法,包括:构建敌我双方用户通信场景,将我方用户和敌方用户设定为博弈双方;通过推测当前频谱环境调整己方选频策略以最大化其自身的效用为原则,将敌我双方用户的干扰对抗问题表述为Stackelberg博弈过程,构建博弈模型;证明所构建博弈模型为精确势能博弈;设计基于对数线性学习分布式信道选择算法,所述算法用于敌方用户和我方用户进行用频决策以求取所建模博弈问题均衡解;对设计的算法进行收敛性证明。本发明具有更好的收敛性,能够减少双方在用频决策所需要的时间,且收敛结果能够达到最大化博弈双方的效用。

    基于对数线性算法的通信对抗中用频决策优化方法

    公开(公告)号:CN111726192B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202010534345.0

    申请日:2020-06-12

    IPC分类号: H04K3/00 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于对数线性算法的通信对抗中用频决策优化方法,包括:构建敌我双方用户通信场景,将我方用户和敌方用户设定为博弈双方;通过推测当前频谱环境调整己方选频策略以最大化其自身的效用为原则,将敌我双方用户的干扰对抗问题表述为Stackelberg博弈过程,构建博弈模型;证明所构建博弈模型为精确势能博弈;设计基于对数线性学习分布式信道选择算法,所述算法用于敌方用户和我方用户进行用频决策以求取所建模博弈问题均衡解;对设计的算法进行收敛性证明。本发明具有更好的收敛性,能够减少双方在用频决策所需要的时间,且收敛结果能够达到最大化博弈双方的效用。