一种碳纤维复合材料液体成型预制件微波固化工艺

    公开(公告)号:CN118769444A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411061512.9

    申请日:2024-08-02

    IPC分类号: B29C35/08 B29C70/44 B29C70/54

    摘要: 本发明属于复合材料固化工艺技术领域,涉及一种碳纤维复合材料液体成型预制件微波固化工艺,其是通过在碳纤维复合材料预制件上引入金属薄膜、介质层和金属图案,实现碳纤维复合材料液体成型预制件的微波高效加热,加热固化过程中,预制件和模具的外围覆盖保温层进行保温,加热固化完成后,当碳纤维复合材料液体成型制件的自然冷却降温速率低于材料要求的降温速率时,直接将制件移至固化装备外进行自然冷却降温。本发明可实现碳纤维复合材料液体成型预制件的微波固化,并充分利用两种工艺的优势,可有效降低固化能耗,减少固化装备的占有率,进一步实现碳纤维复合材料构件的高效低成本制造,为碳纤维复合材料微波固化技术的工业应用提供技术支撑。

    一种复合材料原位加热固化降温工艺

    公开(公告)号:CN118769443A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411060619.1

    申请日:2024-08-02

    摘要: 本发明属于复合材料固化工艺技术领域,涉及复合材料原位加热固化降温工艺,在复合材料采用原位加热方式进行加热固化成型结束后,当无袋外压力固化时,在复合材料的自然冷却降温速率低于材料要求的降温速率后,直接将原位热源与供能设备脱离,在袋内真空下进行自然冷却降温;当有袋外压力固化时,在复合材料的自然冷却降温速率低于材料要求的降温速率后,直接泄放固化设备内的高压气体,将原位热源与供能设备脱离,并将复合材料移至固化设备外,在袋内真空下自然冷却降温;直至复合材料的温度降低到材料要求的温度。本发明在保证复合材料固化质量的前提下,显著降低固化设备占有率,为复合材料原位加热固化方法的工业应用提供重要技术支撑。

    一种基于流形神经算子的复合材料构件固化温度场预测方法

    公开(公告)号:CN118709577A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411198806.6

    申请日:2024-08-29

    摘要: 本发明公开了一种基于流形神经算子的复合材料构件固化温度场预测方法,属于复合材料固化技术领域,包括S1、对于给定的复合材料构件,获取一组固化温度工艺数据、固化温度场数据和固化温度场数据的一组空间基函数;S2、利用S1获取的空间基函数和流形神经算子模型构建映射模型;S3、利用S1获取的数据对映射模型进行训练,得到固化温度场预测模型;S4、对于新的固化温度工艺,利用S3训练得到的复合材料构件固化温度场预测模型预测其对应的固化温度场。本发明采用上述一种基于流形神经算子的复合材料构件固化温度场预测方法,利用一组空间基函数和流形神经算子设计一种映射模型架构,无需对输入或输出进行简化处理,提高固化温度场的预测效果。

    一种零件的体特征识别方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117953489A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410224863.0

    申请日:2024-02-29

    摘要: 一种零件的体特征识别方法,能够从零件中识别出体特征,并获取体特征的精确几何形状。该方法首先将零件待去除材料几何体进行分割获取一组单元几何体,然后根据分割后的零件待去除材料几何体创建属性图,最后将属性图分割为多个子属性图,每一子属性图对应零件的一个体特征,根据获取的所有子属性图即可拿到零件的所有体特征。本发明的主要用途为获取零件的体特征,所获体特征可用于工艺规划、模型简化、网格生成等。

    一种多主轴头加工的空行程无干涉轨迹规划方法

    公开(公告)号:CN111679629B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202010484335.0

    申请日:2020-06-01

    IPC分类号: G05B19/19

    摘要: 一种多主轴头加工的空行程无干涉轨迹规划方法,包括以下步骤:建立多主轴头机床的运动学模型,对工件进行方块化处理,对刀具进行点集化处理;基于棱交点法生成规划刀具的刀位点轨迹,将轨迹首末端点、棱交点处规划刀具与工件的相对位置参数作为刀位点路径的调节参数;在关节空间内采用5次样条曲线描述两旋转轴和末端轨迹沿任一坐标轴的轨迹,将描述方程中的未知量用与棱交点有关的参数和始末端点处的位置参数进行描述;由加权系数法建立关于空行程的多目标适应度函数,采用两级相交检测算法检测干涉,若干涉则适应度值为0;采用遗传算法进行迭代优化。本发明提出的方法能够规划出一条无干涉、运动时间较短、旋转轴角度变化量较小、末端轨迹最短的具有柔性的空行程轨迹。

    一种复合材料构件分区加热固化变形控制方法

    公开(公告)号:CN113954393B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202111221815.9

    申请日:2021-10-20

    IPC分类号: B29C70/54 G06F30/17 G06F30/20

    摘要: 一种复合材料构件分区加热固化变形控制方法,其特征是:将复合材料构件划分为n个厚度方向温差可独立控制的区域,n≥1,在固化过程的不同阶段,按照离线或在线调控策略主动对各区施加随时间变化的厚向温差[D1(t),D2(t),…,Dn(t)],产生各区对应的固化应变,调控构件固化变形。本发明根据几何形状在不同区域主动产生有利的固化变形,并矫正由构件几何不均匀导致的有害固化变形,实现构件固化变形的调控。

    一种基于元强化学习的加工变形控制方法

    公开(公告)号:CN113156900B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202110337890.5

    申请日:2021-03-30

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 一种基于元强化学习的加工变形控制方法,其特征是将不同分组的源数据中每个零件的加工变形控制工艺优化作为一个任务,为每个任务分别建立强化学习模型,将工件加工分为若干加工步骤,以工件的加工状态为状态,以下一个加工步骤的工艺选择作为动作,以下一加工状态和后续的加工状态作为设计奖励函数的依据;基于元学习方法,将每个强化学习模型作为基模型,通过源数据协同训练基模型和元模型;当面临新的加工任务时,通过新任务的少量样本数据微调元模型得到适应新任务的加工变形控制工艺优化的强化学习模型。本发明提高了变形控制的效果,可以实现加工工艺的在线优化,减少了对实际加工工艺数据的需求。