基于多层融合生成对抗网络的SAR到光学图像转换系统

    公开(公告)号:CN118052702A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410163934.0

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本发明公开了一种基于多层融合生成对抗网络的SAR到光学图像转换系统,属于遥感图像处理领域,设计了去相干斑模块进行去噪预处理,且在去噪过程中借用了GAN网络的思想,使得去相干斑效果更好。其次,设计了多层融合生成器用于DSM、光学图像生成子网络和SAR图像回归子网络中,用于去相干斑噪声预处理、SAR图像到光学图像的转换和SAR图像回归。然后结合PatchGAN鉴别器并利用SRS和OGS建立循环一致性损失的连接,对生成的光学图像进行不断优化。解决了现有的SAR到光学图像转换的方法中利用残差网络的生成器结构相对简单,导致特征提取不完善,特征间的相关性较弱,由于SAR图像中的相干斑噪声会对图像中的纹理细节造成影响,弱化生成的光学图像的效果的问题。