公开(公告)号：CN118279654A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410390605.X

申请日：2024-04-02

申请人： 南京苏曼等离子科技有限公司 ,  河海大学常州校区

发明人： 万良淏 ,  宋德禹 ,  苏巍 ,  陈秉岩 ,  王榕 ,  孙亚辰 ,  张雨洲

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/50 ,  G06V10/72 ,  G06V10/26

摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机分类算法的等离子体放电模式识别方法，包括：收集等离子体不同放电模式下的等离子体羽RGB图像，并对RGB图像上的等离子体放电模式进行人工标记；将收集的等离子体羽RGB图像通过随机旋转、小幅度亮度改变的方式扩充图像；对扩充的每一张图像构建特征空间；对特征空间进行PCA特征降维处理，并将降维处理的特征空间输入SVM模型中训练，直至hinge损失函数收敛，完成对SVM模型的训练；再次获取等离子体羽RGB图像，构建特征空间并进行PCA特征降维处理后，输入训练好的SVM模型中，识别出等离子体的放电模式。本发明能够实现等离子体放电模式的精准识别。