公开(公告)号：CN108596391A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810385093.2

申请日：2018-04-26

Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司 ,  沈阳航空航天大学

Inventor： 叶海亮 ,  赵亮 ,  陈哲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种发电企业设备库存备品数量的预测评估方法，属于配用电技术领域，包括如下四个阶段：数据收集阶段，数据处理阶段、迭代调整阶段和最终评估模型；使用一种结合主成分分析法(PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS,简称PCA)和极限学习机(EXTREME LEARNING MACHINE,简称ELM)，对电厂仓储根据时间点和当前备品量等因素对备品数量进行评估。

公开(公告)号：CN108664570B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN201810385088.1

申请日：2018-04-26

Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司

Inventor： 叶海亮 ,  赵亮 ,  陈哲

IPC: G06F16/9537 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种用于多模式交通运输中预测两站间换乘行程最小耗时的方法，属于最小耗时行程搜索技术领域，本发明采用多元回归/极限学习机模型的最小耗时换乘行程的时长搜索方法；通过离线使用机器学习方法对大量的行程数据进行学习，形成计算模型，这种离线学习的方式，避免了每次需求行程时间，都要在线对行程进行规划带来的大量计算。

公开(公告)号：CN108664570A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810385088.1

申请日：2018-04-26

Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司 ,  沈阳航空航天大学

Inventor： 叶海亮 ,  赵亮 ,  陈哲

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种用于多模式交通运输中预测两站间换乘行程最小耗时的方法，属于最小耗时行程搜索技术领域，本发明采用多元回归/极限学习机模型的最小耗时换乘行程的时长搜索方法；通过离线使用机器学习方法对大量的行程数据进行学习，形成计算模型，这种离线学习的方式，避免了每次需求行程时间，都要在线对行程进行规划带来的大量计算。

公开(公告)号：CN208477363U

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201820615374.8

申请日：2018-04-26

Applicant: 南京英诺森软件科技有限公司 ,  沈阳航空航天大学

Inventor： 叶海亮 ,  赵亮 ,  陈哲

IPC: G05B19/418

Abstract: 本实用新型涉及安全管理技术领域，具体涉及一种应用于仓库的安全管理系统；包括采集单元、网络通讯单元和监控中心管理单元，所述采集单元与网络通信单元连接，网络通讯单元与监控中心管理单元连接；所述采集单元包括温湿度传感器、RFID传感器、地感线圈、人脸识别摄像头和烟雾传感器。该系统具有结构合理、检测精度高、稳定性好、安全可靠等优点。