公开(公告)号：CN110264341B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN201910529933.2

申请日：2019-06-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩京宇 ,  万杨兰

IPC: G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法。本发明包括信用指标的选取、5点李克特量表对信用指标打分、信用指标的模糊化、贷款违约结果模糊化、构建新的模糊Logistic回归模型、基于模糊最小二乘法的模型系数求解、预测用户的信用状况等步骤。本发明使用5点李克特量表，将定性的信用指标定量化；模糊数可以反映评估问题中的固有不确定性，因此提出利用三角模糊数将其模糊化处理，避免了定性指标、范围指标定量化的绝对性，从而可以更好的运用一些比较重要的定性指标。且在Logistic回归的基础上，提出了新的模糊Logistic回归模型，对预测结果做一个可能性的评估，从而对信用评价提供准确的判断标准。

公开(公告)号：CN110264341A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910529933.2

申请日：2019-06-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩京宇 ,  万杨兰

IPC: G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊Logistic回归的贷款用户信用评估方法。本发明包括信用指标的选取、5点李克特量表对信用指标打分、信用指标的模糊化、贷款违约结果模糊化、构建新的模糊Logistic回归模型、基于模糊最小二乘法的模型系数求解、预测用户的信用状况等步骤。本发明使用5点李克特量表，将定性的信用指标定量化；模糊数可以反映评估问题中的固有不确定性，因此提出利用三角模糊数将其模糊化处理，避免了定性指标、范围指标定量化的绝对性，从而可以更好的运用一些比较重要的定性指标。且在Logistic回归的基础上，提出了新的模糊Logistic回归模型，对预测结果做一个可能性的评估，从而对信用评价提供准确的判断标准。