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公开(公告)号:CN115130733B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210631486.3
申请日:2022-06-06
申请人: 南京邮电大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了建筑能源系统运行控制领域的一种联合优化与学习的含氢建筑能源系统运行控制方法,包括:建立含氢建筑能源系统的期望运行成本最小化问题模型,并转化为多个单时隙最优化子问题模型;将单时隙最优化子问题模型分解为上层子问题模型和下层子问题模型;对上层子问题模型采用凸优化方法进行求解,并根据上层子问题的求解结果计算得到燃料电池产热量;将燃料电池产热量作为下层子问题模型的输入状态;对下层子问题模型进行求解,得到热能子系统的最优控制策略;实现对含氢建筑能源系统的运行进行实时控制;本发明利用基于模型的凸优化方法和基于无模型的学习方法的双重优势,实现高热舒适性下的运行成本最小化。
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公开(公告)号:CN115907220A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211671699.5
申请日:2022-12-26
申请人: 南京邮电大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要: 本发明公开了一种不确定性环境下含氢能源系统的在线优化运行方法及系统,方法步骤如下:(1)在可再生能源出力不确定性环境下,建立含氢能源系统长期运行成本最小化问题的数学优化模型;(2)利用李雅普诺夫最优化框架将建立的含氢能源系统长期运行成本最小化问题分解为多个单时隙最小化子问题;(3)基于观测的系统状态参数,求解当前时隙最小化子问题,并将该子问题最优解用于含氢能源系统的运行控制;(4)更新与氢能存储系统相关的虚拟队列;(5)重复步骤(3)‑(4)直到当前时隙序号大于指定的优化时隙数时终止。本发明的方法无需知晓不确定性参数的任何先验信息且能有效降低含氢能源系统运行成本及碳排放量。
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公开(公告)号:CN115130733A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210631486.3
申请日:2022-06-06
申请人: 南京邮电大学
摘要: 本发明公开了建筑能源系统运行控制领域的一种联合优化与学习的含氢建筑能源系统运行控制方法,包括:建立含氢建筑能源系统的期望运行成本最小化问题模型,并转化为多个单时隙最优化子问题模型;将单时隙最优化子问题模型分解为上层子问题模型和下层子问题模型;对上层子问题模型采用凸优化方法进行求解,并根据上层子问题的求解结果计算得到燃料电池产热量;将燃料电池产热量作为下层子问题模型的输入状态;对下层子问题模型进行求解,得到热能子系统的最优控制策略;实现对含氢建筑能源系统的运行进行实时控制;本发明利用基于模型的凸优化方法和基于无模型的学习方法的双重优势,实现高热舒适性下的运行成本最小化。
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