公开(公告)号：CN112181758B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202010835820.8

申请日：2020-08-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐康 ,  李熠轩 ,  刘海琦 ,  张晓伟 ,  叶宁 ,  王汝传

IPC: G06F11/30 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，包括：输入告警数据集，进行数据处理，提取出当前对应节点所含特征作为特征集，并获取每条告警信息中的时间、节点信息；根据当前节点信息，结合拓扑关系得到上下位节点，根据时间信息筛选出一定时间区间内上下位节点的告警信息，结合当前节点的特征集构建出上下位节点告警特征；将告警数据集分为训练集与测试集，对得到的所有特征信息进行筛选处理，输入分类算法，将预测性能最好的特征集作为模型分类特征，将训练集所含上述特征值输入分类算法训练得到预测模型，利用训练好的分类模型预测测试集中的数据并输出预测结果，根据预测结果中候选根因数量和时间信息得到最终预测根因结果。

公开(公告)号：CN112181758A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010835820.8

申请日：2020-08-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐康 ,  李熠轩 ,  刘海琦 ,  张晓伟 ,  叶宁 ,  王汝传

IPC: G06F11/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，包括：输入告警数据集，进行数据处理，提取出当前对应节点所含特征作为特征集，并获取每条告警信息中的时间、节点信息；根据当前节点信息，结合拓扑关系得到上下位节点，根据时间信息筛选出一定时间区间内上下位节点的告警信息，结合当前节点的特征集构建出上下位节点告警特征；将告警数据集分为训练集与测试集，对得到的所有特征信息进行筛选处理，输入分类算法，将预测性能最好的特征集作为模型分类特征，将训练集所含上述特征值输入分类算法训练得到预测模型，利用训练好的分类模型预测测试集中的数据并输出预测结果，根据预测结果中候选根因数量和时间信息得到最终预测根因结果。