认知网络中基于仿生过程的路由选择方法

    公开(公告)号:CN102045261A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN201110000391.3

    申请日:2011-01-04

    Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于仿生过程的路由选择方法,属于计算机网络技术领域。本发明借鉴了生物过程中的反应扩散/趋化作用/群体感应过程,将生物过程映射到通信网络的逐跳路由选择过程,在发生故障重新选择路由时,可以模拟这些生物过程进行协调,以实现自适应路由选择。本发明能够在复杂的认知网络环境下,充分利用链路资源、网络资源、用户资源,为端到端的节点构建满足一定QoS的传输路径,获得端到端的优化目标。

    一种认知网络中基于Agent的可用资源评估方法

    公开(公告)号:CN102025539A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010576211.1

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于Agent的可用资源评估方法,属于计算机网络技术领域。本发明采用评估Agent根据要评估业务的各项评估指标对网络资源进行评估、统计和计算,最后得到该业务关于可用资源的综合评估矩阵M;本发明能够根据用户业务需求,确定所需资源的类型和权重,经过评估agent的评估生成综合评估矩阵,从而确定资源的评价等级,判断网络资源能否满足用户的业务需求,为认知网络中的资源重配置奠定基础。

    一种认知网络中基于Agent的可用资源评估方法

    公开(公告)号:CN102025539B

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201010576211.1

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于Agent的可用资源评估方法,属于计算机网络技术领域。本发明采用评估Agent根据要评估业务的各项评估指标对网络资源进行评估、统计和计算,最后得到该业务关于可用资源的综合评估矩阵M;本发明能够根据用户业务需求,确定所需资源的类型和权重,经过评估agent的评估生成综合评估矩阵,从而确定资源的评价等级,判断网络资源能否满足用户的业务需求,为认知网络中的资源重配置奠定基础。

    认知网络中基于多Agent协作的可用资源管理系统及方法

    公开(公告)号:CN102075944A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010576188.6

    申请日:2010-12-07

    Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于多Agent协作的可用资源管理系统及方法,属于认知网络、资源管理领域。本发明引入资源向量概念,运用多agent技术构建了一个可用资源管理系统,实现了认知网络中的可用资源监测、评估、预测和分配。该方法不仅可以记录系统当前资源的使用情况,而且可以根据剩余资源对未来网络进行预测及资源再分配,该发明具有重大的理论价值和应用价值,可以优化网络资源结构,最大化网络资源利用率,进而保证用户QoS。

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