公开(公告)号：CN104811336A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510154160.6

申请日：2015-04-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 肖甫 ,  赵帅帅 ,  王汝传 ,  王少辉 ,  韩志杰 ,  孔维莉 ,  李赫 ,  蒋季宏

IPC: H04L12/24

CPC classification number: H04L41/147

Abstract: 本发明提供一种适用于分布式网络(Distributed Network)环境中的基于智能优化的分布式网络流量预测方法，预测过程中采用基于三次指数平滑的网络流量预测对分布式网络流量中心采集的流量进行预测，且由于三次指数平滑模型中的平滑指数的选取对预测效果具有重要影响，采用果蝇优化算法(FOA)对平滑指数进行优化，通过不断寻优得到预测效果最佳的平滑参数，预测效果由对应平滑参数下预测绝对均方误差表示，预测均方误差预测小则预测效果越好，该预测为一次较为准确的网络流量预测，实现了分布式网络中高效、准确的网络流量预测。应用本方可以实现分布式网络流量的高效率、小误差的流量预测。

公开(公告)号：CN104158800A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410348507.6

申请日：2014-07-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 肖甫 ,  马俊青 ,  王汝传 ,  韩志杰 ,  王少辉 ,  黄洵松 ,  李赫

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/26

Abstract: 本发明提供了一种适用于软件定义网络(Software Defined Network，缩写为SDN)环境中，使用模块化的思想实现DDoS攻击的检测，本发明选择在SDN控制器上选取网络流量的六个关键属性Apf(平均每个流中的报文数)，Abf(平均每个流中的字节数)，Adf(平均每个流表项的持续时间)，PPf(交互流的比率)，GSf(非交互流的增速)，GDP(不同端口的增速)组成六元组并采用KNN算法实现SDN环境中DDoS攻击检测。应用本方法可以实现高效SDN环境中多SDN交换机DDoS流量检测并降低系统的误警率。