公开(公告)号：CN115809732A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211516947.9

申请日：2022-11-30

申请人： 南京邮电大学

发明人： 岳东 ,  颜小雨 ,  王荟雅 ,  窦春夏 ,  张智俊 ,  杜红卫 ,  薛禹胜 ,  韩韬 ,  黄堃 ,  赵景涛 ,  丁孝华

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06F17/13

摘要： 本发明公开了一种分布式光伏发电功率预测方法及系统，属于新能源发电预测技术领域，包括采集时间尺度单位为秒级的光伏出力数据，对秒级光伏出力历史数据进行特征预处理得到原始时间序列；判断原始时间序列是否属于平稳时间序列，使用ARMA模型对不平稳时间序列进行差分处理，将不平稳时间序列转化为平稳时间序列；加入差分后的ARMA模型为Arima模型，使用Arima模型原始平稳时间序列进行预测，得到Arima模型预测值；使用灰色模型对原始平稳时间序列进行预测，得到灰色模型预测值；使用卡尔曼滤波对Arima模型和灰色模型得到的首次预测值进行加权处理得到二次预测值,所述二次预测值为分布式光伏发电功率预测值，本发明进一步提高了秒级光伏发电功率预测精度。