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公开(公告)号:CN104079496B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201410313345.2
申请日:2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04W28/08 , H04B7/185
Abstract: 本发明是一种基于链路代价转换的卫星负载平衡方法,该方法是在卫星虚拟拓扑策略的基础上,对拓扑快照进行LEO(低轨)层链路代价转换和分层分流。因此,利用卫星星座运行的可预测性和周期性,将系统运行时间划分为若干个相同的时间段,并在每个时间段个分n个间隙tp,每个时隙内对星间链路进行链路过载判断。对全球覆盖区域进行拥塞等级划分,配合LEO卫星链路实时流量,在链路拥塞时进行代价调整和路径优化,平衡整个网络的流量。并在此基础上配合MEO层卫星网络,对不同服务质量(QoS)的传输业务进行合理的路径选择,在满足高优先级业务时延的同时,提高整网的吞吐量。
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公开(公告)号:CN104079496A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201410313345.2
申请日:2014-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04W28/08 , H04B7/185
Abstract: 本发明是一种基于链路代价转换的卫星负载平衡方法,该方法是在卫星虚拟拓扑策略的基础上,对拓扑快照进行LEO(低轨)层链路代价转换和分层分流。因此,利用卫星星座运行的可预测性和周期性,将系统运行时间划分为若干个相同的时间段,并在每个时间段个分n个间隙tp,每个时隙内对星间链路进行链路过载判断。对全球覆盖区域进行拥塞等级划分,配合LEO卫星链路实时流量,在链路拥塞时进行代价调整和路径优化,平衡整个网络的流量。并在此基础上配合MEO层卫星网络,对不同服务质量(QoS)的传输业务进行合理的路径选择,在满足高优先级业务时延的同时,提高整网的吞吐量。
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