公开(公告)号：CN112926592A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110393816.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐荣青 ,  陈思宇 ,  申景金 ,  常春耕 ,  岳英杰

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开本发明公开了一种基于改进Fast算法的商标检索方法及装置，对待检索的商标图像进行预处理；采用K‑means聚类和计算商标图像熵，确定Fast检测算法中的自适应阈值；使用Hessian矩阵消除边缘响应，排除商标图像边缘信息带来的干扰；基于非极大值抑制算法，排除非局部极大值点，排除商标图像噪声干扰；建立商标图像特征词袋模型，并通过聚类生成对商标特征点的描述子；对各类商标图像特征点描述子进行SVM分类器训练，得到训练文件用于计算商标所属各类别的概率。本发明利用改进后的Fast算法提取的特征点聚类生成特征描述子，将描述子进行K‑means聚类及SVM分类，得到该商标所属各类商标的概率，进而实现商标检索的目的。

公开(公告)号：CN112926592B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202110393816.5

申请日：2021-04-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐荣青 ,  陈思宇 ,  申景金 ,  常春耕 ,  岳英杰

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公开本发明公开了一种基于改进Fast算法的商标检索方法及装置，对待检索的商标图像进行预处理；采用K‑means聚类和计算商标图像熵，确定Fast检测算法中的自适应阈值；使用Hessian矩阵消除边缘响应，排除商标图像边缘信息带来的干扰；基于非极大值抑制算法，排除非局部极大值点，排除商标图像噪声干扰；建立商标图像特征词袋模型，并通过聚类生成对商标特征点的描述子；对各类商标图像特征点描述子进行SVM分类器训练，得到训练文件用于计算商标所属各类别的概率。本发明利用改进后的Fast算法提取的特征点聚类生成特征描述子，将描述子进行K‑means聚类及SVM分类，得到该商标所属各类商标的概率，进而实现商标检索的目的。

公开(公告)号：CN206987697U

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201720944084.3

申请日：2017-07-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈思宇

IPC: E06B9/28 ,  E06B9/384

Abstract: 本实用新型公开了一种百叶窗自适应采光系统，属于百叶窗领域，包括百叶窗，所述百叶窗包括有横杆以及叶片组，所述横杆下方转动连接有用于驱动叶片组转动的翻转机构以及用于驱动翻转机构工作的驱动机构，其特征是：还包括：室内光敏电阻、室外光敏电阻以及采光装置；处理装置：重复比对室内光照强度和室外光照强度大小以及重复检测室内光照强度是否达到预设光照强度，当室外光照强度比室内光照强度大且室内光照强度未达到预设光亮强度时，发出驱动信号，并利用控制装置使驱动机构工作，当室内光照强度大于室外光照强度时或者室内光照强度达到预设光照强度时停止工作；控制装置：其与处理装置连接，并响应于驱动信号工作。