公开(公告)号：CN114638252B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202210129060.8

申请日：2022-02-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  江兰 ,  马森楷 ,  吉思锦

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2431 ,  G06F21/32 ,  A61B5/369 ,  A61B5/291 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于脑电的身份识别方法，包括以下步骤：诱导被试者进行稳定的自传体记忆，收集被试者进行稳定的自传体记忆的过程中的脑电信号；使用被试者进行稳定的自传体记忆的过程中的脑电信号进行身份识别。本发明可提高身份识别的安全性和便捷性。本发明通过设置特定的音乐来诱导稳定的自传体记忆，收集记忆过程的脑电信号并用于识别。通过对初始信号的去噪等预处理，从多个维度进行特征提取，音乐诱发自传体记忆的脑电信号在身份验证上有优秀的效果。

公开(公告)号：CN118285745A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410310709.5

申请日：2024-03-19

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  马森楷 ,  徐挺挺

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/374 ,  A61B5/372 ,  G16H50/20 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的相对转移符号熵理论的睡眠质量分析方法、装置及系统，所述睡眠质量分析方法包括利用小波分解法对脑电信号进行分解，提取得到预设个数的具有不同特征频率带的脑电信号；将提取出的具有不同特征频率带的脑电信号分别进行符号化处理，生成对应的符号序列；基于改进的相对转移符号熵理论，计算出各符号序列的相对转移熵；将所有相对转移熵分别输入至预先训练好的多个分类器，分别产生对应的预测类别标签；基于集成学习投票方法，将各分类器输出的预测标签组合起来，确定最终的睡眠质量分类。本发明能够实现较为简便高效地进行睡眠脑电信号障碍病例判别，可进一步应用于医学与生物工程领域中云端系统自动判别患者睡眠障碍的情景。

公开(公告)号：CN114638252A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210129060.8

申请日：2022-02-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐欣 ,  江兰 ,  马森楷 ,  吉思锦

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F21/32 ,  A61B5/369 ,  A61B5/291 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于脑电的身份识别方法，包括以下步骤：诱导被试者进行稳定的自传体记忆，收集被试者进行稳定的自传体记忆的过程中的脑电信号；使用被试者进行稳定的自传体记忆的过程中的脑电信号进行身份识别。本发明可提高身份识别的安全性和便捷性。本发明通过设置特定的音乐来诱导稳定的自传体记忆，收集记忆过程的脑电信号并用于识别。通过对初始信号的去噪等预处理，从多个维度进行特征提取，音乐诱发自传体记忆的脑电信号在身份验证上有优秀的效果。