公开(公告)号：CN106127802B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201610431744.8

申请日：2016-06-16

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 张磊 ,  孙知信 ,  陈帅霖

IPC: G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种运动目标轨迹追踪方法，首先获取实时监控视频信息，对其进行预处理，然后每帧图片划分成S*S个区域通过深度学习的CNNs进行检测，并获得检测出目标的目标类型和目标坐标；接着通过距离匹配获取各个目标的轨迹信息，通过timeout移除离开追踪区域目标的坐标轨迹链表；最后利用各个目标的坐标轨迹链表提取出其运动特征后输出坐标轨迹链表和运动特征。本发明不需要人工设计需要检测目标的特征，仅仅需要通过机器训练，就能够很好的目标检测识别能力。

公开(公告)号：CN106127802A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610431744.8

申请日：2016-06-16

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 张磊 ,  孙知信 ,  陈帅霖

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T2207/10016

Abstract: 本发明公开了一种运动目标轨迹追踪方法，首先获取实时监控视频信息，对其进行预处理，然后每帧图片划分成S*S个区域通过深度学习的CNNs进行检测，并获得检测出目标的目标类型和目标坐标；接着通过距离匹配获取各个目标的轨迹信息，通过timeout移除离开追踪区域目标的坐标轨迹链表；最后利用各个目标的坐标轨迹链表提取出其运动特征后输出坐标轨迹链表和运动特征。本发明不需要人工设计需要检测目标的特征，仅仅需要通过机器训练，就能够很好的目标检测识别能力。