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发明公开
一种基于工业大数据的板坯探伤合格率预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116911167A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310706529.4

申请日：2023-06-15

Applicant: 南京钢铁股份有限公司

Inventor： 黄华 , 于湛 , 张金秀

IPC: G06F30/27 , G01N33/2045 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于工业大数据的板坯探伤合格率预测方法。属于冶金智能制造技术领域；其操作步骤：1、数据采集；2、数据预处理；3、构建模型；4、模型训练与测试；5、现场使用；本发明利用工业大数据技术，能够准确预测钢板探伤合格率；应用该模型可以帮助生产企业实现精准控制和优化生产流程，提高产品质量，降低生产成本；同时，通过提前预测合格率，企业可以及时调整生产计划，避免不必要的浪费和生产中断；极大地提高生产效率、降低质量风险，并进一步推动工业领域的智能化发展。

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