公开(公告)号：CN111636030B

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202010482512.1

申请日：2020-05-29

Applicant: 南京钢铁股份有限公司

Inventor： 朱守欣 ,  于浩 ,  李宇晗 ,  王锟 ,  朱自猛 ,  何文 ,  梁治国

IPC: C22C38/02 ,  C22C38/04 ,  C22C38/06 ,  C22C38/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  B21B37/74 ,  B21B37/00 ,  B21B1/08

Abstract: 本发明公开了一种Q420C级热轧角钢及其基于机器学习的制备方法，通过GRA‑ELM性能‑成分优化模型调整合金成分并优化轧制工艺，使得该热轧角钢在室温下具有铁素体和珠光体组织结构。采用V微合金化工艺，使钢中析出细小弥散的V(C、N)细化组织，最终获得的大规格角钢具有良好的强度和抗冲击性能，其屈服强度≥420MPa，抗拉强度≥570MPa，伸长率≥22％，0℃纵向V型缺口冲击功平均为123J以上。本发明通过机器学习算法合理的减少了钒的用量，降低吨钢成本，通过合理的合金成分设计、加热制度优化与轧制工艺研究，开发了满足各方面性能要求的大规格热轧等边角钢，其成本低廉且制备工艺简单。

公开(公告)号：CN111636030A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010482512.1

申请日：2020-05-29

Applicant: 南京钢铁股份有限公司

Inventor： 朱守欣 ,  于浩 ,  李宇晗 ,  王锟 ,  朱自猛 ,  何文 ,  梁治国

IPC: C22C38/02 ,  C22C38/04 ,  C22C38/06 ,  C22C38/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  B21B37/74 ,  B21B37/00 ,  B21B1/08

Abstract: 本发明公开了一种Q420C级热轧角钢及其基于机器学习的制备方法，通过GRA-ELM性能-成分优化模型调整合金成分并优化轧制工艺，使得该热轧角钢在室温下具有铁素体和珠光体组织结构。采用V微合金化工艺，使钢中析出细小弥散的V(C、N)细化组织，最终获得的大规格角钢具有良好的强度和抗冲击性能，其屈服强度≥420MPa，抗拉强度≥570MPa，伸长率≥22％，0℃纵向V型缺口冲击功平均为123J以上。本发明通过机器学习算法合理的减少了钒的用量，降低吨钢成本，通过合理的合金成分设计、加热制度优化与轧制工艺研究，开发了满足各方面性能要求的大规格热轧等边角钢，其成本低廉且制备工艺简单。