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发明公开
一种基于机器学习病理组学的胶质母细胞瘤预后模型的构建和验证方法审中-实审

公开(公告)号：CN117612727A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311371199.4

申请日：2023-10-20

申请人： 南方医科大学南方医院

发明人： 李耀民 , 莫志泰 , 王昭钧 , 欧阳配 , 张喜安 , 漆松涛

IPC分类号： G16H50/50 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06N20/00

摘要： 本发明属于医学技术领域，公开了一种基于机器学习病理组学的胶质母细胞瘤预后模型的构建和验证方法。具体公开了一种基于机器学习病理组学的胶质母细胞瘤预后模型。本发明根据筛选出的胶质母细胞瘤患者病理组学风险评分及其他独立危险因素，构建了一个可以预测胶质母细胞瘤患者预后1年、2年、3年生存率的列线图预测模型，该列线图预测模型在训练集和验证集中均展现了良好的预测能力。