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公开(公告)号:CN118860977A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410828744.6
申请日:2024-06-25
申请人: 南方电网人工智能科技有限公司
IPC分类号: G06F16/13 , G06F16/14 , G06F40/166 , G06F40/16 , G06F40/284 , G06N5/025
摘要: 本申请实施例提供了一种文档生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:接收电力查询终端发送的待生成文档的文档信息查询请求,获取针对文档信息查询请求的文档关联信息;文档信息查询请求包含针对待生成文档的文档查询信息;确定待生成文档的目标文档类型;利用预先训练的文档生成模型,基于文档查询信息、文档关联信息和目标文档类型,获取待生成文档的多个候选生成文档;获取各候选生成文档和文档查询信息的相关度;根据相关度,在多个候选生成文档中确定待生成文档的目标生成文档。该方法,提高了文档生成的准确性和简便性。
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公开(公告)号:CN118604531A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411081473.9
申请日:2024-08-08
申请人: 南方电网人工智能科技有限公司
摘要: 本申请涉及一种电力数据采集方法、装置、设备和可读存储介质,涉及电力线路巡检技术领域。所述方法包括:基于电力线路的多模态数据和预设的风险预测模型,确定风险预测结果;多模态数据包括图像数据、温度数据和电气量数据;按照风险预测结果对应的数据采集策略重新采集得到目标多模态数据,基于实际故障、隐患消缺情况和目标多模态数据更新风险预测模型;获取当前多模态数据,基于更新后的风险预测模型对当前多模态数据进行风险预测,得到电力线路的风险检测结果,并根据风险检测结果更新数据采集策略,更新后的数据采集策略用于多模态数据采集。采用本方法能够提高采集资源利用率。
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