电表通信链路故障恢复方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN112702202B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202011541575.6

    申请日:2020-12-23

    摘要: 本申请提供了一种电表通信链路故障恢复方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:通过获取待发送数据,增加未确认帧计数器的计数值,将待发送数据发送至目标相邻节点,若在预设回应时间内,未从该目标相邻节点接收到回应数据,获取未确认帧计数器的当前计数值,若该当前计数值达到预设阈值,判断与目标相邻节点存在通信故障,向该目标相邻节点发起连接请求,以重新建立通信连接,通过从节点检测与其相邻的节点的通信故障状态,并在故障时针对该相邻节点发起重新建立连接,而无需通过电力抄表集中器集中进行故障恢复,提高了电表通信链路故障恢复的效率。

    一种基于网络处理器边缘技术核心板

    公开(公告)号:CN113535617A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202011515727.5

    申请日:2020-12-21

    IPC分类号: G06F13/38 G06F13/40 G06F9/50

    摘要: 本发明涉及核心板技术领域,尤其涉及一种基于网络处理器边缘技术核心板,包括:网络处理器,用于对接收到的数据进行护理和传输;存储模块,与所述网络处理器通讯连接,用于在所述网络处理器的控制下对数据进行存储;安全芯片,与所述网络处理器通讯连接,用于在所述网络处理器的控制下对数据进行加密解密处理;接口电路,与所述网络处理器连接,用于扩展外围接口;电源模块。本发明综合利用网络处理器的运算资源和通信硬件加速功能,解决了现有基于通用处理器边缘计算核心板在实际应用中需要占用处理器计算资源进行数据传输和转发,导致存在计算资源不足的问题,从而提高了核心板的计算能力和数据传输能力。

    一种5G通信网关
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113364675A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110580525.7

    申请日:2021-05-26

    摘要: 本发明提供一种5G通信网关,包括主控模块、5G通信模块、光通信模块、WiFi模块和Zigbee通信电路;5G通信模块、光通信模块、WiFi模块和Zigbee通信电路均与主控模块连接;所述5G通信模块、光通信模块分别将业务信息上报至主控模块,所述主控模块根据接收的业务信息从所述5G通信模块、光通信模块中选择符合预设连接标准的模块与所述WiFi模块或Zigbee通信电路实现通信连接。本发明提供的网关能够兼容5G通信制式,提高网络接入的效率、速率,减少延迟。

    边缘侧多能源数据采集调度控制方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113242304A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110521095.1

    申请日:2021-05-13

    IPC分类号: H04L29/08 H04L12/24 G08C17/02

    摘要: 本申请涉及综合能源数据采集技术领域,提供了一种边缘侧多能源数据采集调度控制方法、装置、设备和介质。本申请能够在多能源数据采集过程中避免信息相互干扰的同时为具有不同延时要求的数据提供相应的采集调度服务。该方法包括:构建包括有边缘数据处理终端和多种能源数据采集设备的边缘侧多能源数据采集网络结构,遍历该边缘侧多能源数据采集网络结构得到各能源数据采集设备在该边缘侧多能源数据采集网络结构中的层数深度,在当前数据采集周期内,通过边缘侧多能源数据采集网络结构的每一层数深度各自对应的通信信道,按照各能源数据采集设备在各自层数深度中具有的优先级顺序,采集相应层数深度中各能源数据采集设备的数据。

    电表通信链路故障恢复方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN112702202A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011541575.6

    申请日:2020-12-23

    摘要: 本申请提供了一种电表通信链路故障恢复方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:通过获取待发送数据,增加未确认帧计数器的计数值,将待发送数据发送至目标相邻节点,若在预设回应时间内,未从该目标相邻节点接收到回应数据,获取未确认帧计数器的当前计数值,若该当前计数值达到预设阈值,判断与目标相邻节点存在通信故障,向该目标相邻节点发起连接请求,以重新建立通信连接,通过从节点检测与其相邻的节点的通信故障状态,并在故障时针对该相邻节点发起重新建立连接,而无需通过电力抄表集中器集中进行故障恢复,提高了电表通信链路故障恢复的效率。

    多模态电力传感器的数据处理方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN114254739A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111572214.2

    申请日:2021-12-21

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种多模态电力传感器的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过获取设置在待处理设备中的多模态电力传感器发送的采集数据,将该采集数据输入目标对抗网络模型的编码器,获取编码器输出的采集数据对应的本征向量,并将本征向量输入目标对抗网络模型的解码器,获取解码器输出的采集数据对应的复原数据,根据复原数据对待处理设备进行数据分析。相较于传统的通过合成较短时间长度的传感器数据进行数据处理,本方案通过利用目标对抗网络模型对多模态电力传感器采集的数据进行数据特征提取以及数据复原,从而可以基于复原的数据对待处理设备进行数据分析,实现提高数据多样性的效果。

    基于加权极限学习机的电力故障预测方法和装置

    公开(公告)号:CN114154701A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111412282.2

    申请日:2021-11-25

    摘要: 本申请涉及一种基于加权极限学习机的电力故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据电力系统的故障检测特征数据,构建模型训练的样本数据集;遍历样本数据集,得到样本数据集中各样本的样本类别、样本数据集的样本总数、样本数据集的正类样本的总数以及样本数据集的负类样本的总数;为各样本分配与样本的样本类别所对应的样本权重,并根据各样本的样本类别所对应的样本权重生成加权矩阵;基于改进加权ELM模型IWELM算法,根据加权矩阵和样本数据集进行训练处理,得到加权极限学习机分类模型;根据加权极限学习机分类模型,对电力系统的电力故障进行预测,并输出预测结果。采用本方法能够提升电力故障预测时的识别效果和准确度。