基于电网的模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN114529782A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210032628.4

    申请日:2022-01-12

    摘要: 本发明公开了基于电网的模型训练方法及装置,该方法包括:采集针对至少一个样本电网对象的电网图像,并通过预置的识别模型对每个电网图像进行图像特征标注,得到已标注图像集合,已标注图像集合包括已标注图像特征的每个电网对象的电网图像;对已标注图像集合中每个电网图像的图像特征进行图像特征复核,得到复核图像集合;根据复核图像集合对识别模型进行训练,得到目标识别模型;目标识别模型用于对电网平台中的目标电网对象执行操作,操作包括标注操作。可见,实施本发明通过识别模型对多个电网图像执行标注操作,提高电网图像的标注效率,保证标注质量,通过标注且复核后的电网图像训练识别模型,能够提高识别模型的训练准确性及可靠性。