一种基于混合神经网络模型的配电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119556054A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411592421.8

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明提供一种基于混合神经网络模型的配电网故障诊断方法,包括基于电压突变量信号规律判断配电网内是否处于正常状态;当配电网处于不正常状态,采集故障时刻延后3个周波的三相电压信号,并统一化采样率;将统一化采样率的三相电压信号转换为时间序列后利用马尔可夫转移场对其进行图像编码;构建并训练混合神经网络故障诊断模型并利用训练后的诊断模型对配电网进行实时监测,以对配电网故障类型进行诊断。本发明能够同时提取三相电压信号的二维编码图像特征以及时间序列特征,并引入门控向量对各通道提取的特征加权求和,解决单一训练模型提取特征信息不全的问题,实现更高的故障诊断准确率,提升配电网的故障诊断能力。

    柔性直流送出系统金属回线接地钳位点评估方法和装置

    公开(公告)号:CN117574587A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311563778.9

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种柔性直流送出系统金属回线接地钳位点评估方法和装置,充分利用金属回线运行时的接地钳位点设计的灵活性,进行直流线路末端接地故障仿真,通过对比不同钳位点时送端柔性直流子模块电容电压的大小,以所选接地钳位点下的送端柔性直流换流站子模块电容电压是否存在过压现象来最终确定金属回线运行时的接地钳位点,避免了直流侧对换流站子模块电容进行持续充电而导致换流站子模块电容过压跳闸的风险,解决了现金属回线运行时的接线地钳位点选择不当,导致直流侧对换流站子模块电容进行持续充电而导致换流站子模块电容过压跳闸的技术问题。

    一种构网型光伏系统的惯量支撑控制方法及装置

    公开(公告)号:CN117477652A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311609857.9

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本申请提供的一种构网型光伏系统的惯量支撑控制方法及装置,当需要启动构网型光伏系统时,可以将VSC逆变单元闭锁,以及将DC/DC升压电路切换为充电模式;接着对直流母线电压进行实时监测,并在直流母线电压在预设目标电压上的时长大于预设目标时长时,启动逆变单元,以及将升压电路切换为最大功率跟踪模式;之后可以获取光伏系统的调度需求,并在调度需求为发电优先时,保持升压电路的最大功率跟踪模式;在调度需求为惯量支撑优先时,将升压电路切换为预留有功模式。本申请利用VSC逆变单元和DC/DC升压电路对光伏系统进行控制,可以在提高弱电网条件下系统的稳定性的基础上实现灵活的惯量支撑,进而提高电力系统的稳定性和可靠性。

Patent Agency Ranking