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公开(公告)号：CN110378336A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910548888.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种训练样本中目标物体的语义级标注方法，包括：对目标场景进行三维建模，得到目标场景模型；对目标场景模型进行渲染，得到目标场景渲染图；对目标场景渲染图进行灰度处理和自适应二值化处理，得到目标场景掩膜图；生成目标物体区域，对目标场景掩膜图进行目标场景的边缘提取得到目标物体位置信息，并将目标物体位置信息作为目标物体的语义级标签；将目标物体区域进行随机处理，得到随机处理后的语义级标签；生成训练样本中目标物体的语义级标注文件。本发明公开的一种训练样本中目标物体的语义级标注方法，能够大大减少人工标注样本的时间和精力，提高标注的准确率。本发明还公开了一种训练样本中目标物体的语义级标注装置和存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378999A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910548887.0
申请日：2019-06-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种训练样本中目标物体的目标框标注方法，包括：对目标场景进行三维建模，得到目标场景模型；对目标场景模型进行渲染，得到目标场景渲染图；对目标场景渲染图进行灰度处理和自适应二值化处理，得到目标场景掩膜图；对目标场景掩膜图和目标场景渲染图进行掩膜计算生成目标物体区域，并根据目标场景掩膜图得到目标物体的目标框坐标信息；将目标框中的目标物体区域放置于背景图片上，并生成目标物体的目标框标注文件。本发明公开的一种训练样本中目标物体的目标框标注方法，能够大大减少人工标注样本的时间和精力，提高标注的准确率。本发明还公开了一种训练样本中目标物体的目标框标注装置和存储介质。
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公开(公告)号：CN110516445B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910724756.3
申请日：2019-08-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种反检测恶意代码的识别方法，包括：识别目标文件是否在虚拟环境中；检测所述目标文件的调试信息；识别所述目标文件中是否存在循环算法信息；根据所述循环算法信息判断所述基本块对应的目标文件内是否存在解码器信息；通过所述调试信息以及所述解码器信息，识别所述目标文件中携带反检测信息的恶意代码。本发明公开的一种反检测恶意代码的识别方法，能够实现对携带反检测技术的恶意代码的识别，以保障用户和企业的信息安全和经济安全。本发明还公开了一种反检测恶意代码的识别装置和存储介质。
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公开(公告)号：CN110516445A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910724756.3
申请日：2019-08-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种反检测恶意代码的识别方法，包括：识别目标文件是否在虚拟环境中；检测所述目标文件的调试信息；识别所述目标文件中是否存在循环算法信息；根据所述循环算法信息判断所述基本块对应的目标文件内是否存在解码器信息；通过所述调试信息以及所述解码器信息，识别所述目标文件中携带反检测信息的恶意代码。本发明公开的一种反检测恶意代码的识别方法，能够实现对携带反检测技术的恶意代码的识别，以保障用户和企业的信息安全和经济安全。本发明还公开了一种反检测恶意代码的识别装置和存储介质。
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公开(公告)号：CN118228154A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410289098.0
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电网数据检测技术领域，涉及一种电网频率异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的电网频率数据；根据滑动窗口的预设窗口大小和预设步长，将所述电网频率数据划分为至少一个子序列；按照预设异常特征维度，将至少一个子序列进行归一化处理；获取孤立森林的检测模型；根据所述孤立森林的检测模型，对归一化处理后的至少一个子序列进行异常检测，获得异常数据；对所述异常数据进行聚类分析，获得所述异常数据的异常类型。采用本方法能够在检测海量电网频率数据的异常类型的情况下，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN114238885A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111372249.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 张文哲 , 陶文伟 , 刘映尚 , 庞晓健 , 苏扬 , 胡海生 , 李少森 , 王彬筌 , 胡朝辉 , 陈海光 , 李汉巨 , 陈善锋 , 余芸 , 明哲 , 冯国聪 , 彭伯庄 , 胡钊 , 罗强
IPC: G06F21/31
Abstract: 本申请涉及一种用户异常登录行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标用户当前登录行为对应的当前登录信息；根据当前登录时间点、当前登录位置、当前登录行为与前一登录行为之间的登录时间间隔，确定当前登录行为对应的登录时间异常概率、登录位置异常概率和登录时间间隔异常概率；并根据前一登录行为所登陆在先服务器的在先服务器标识和当前服务器标识和在先服务器标识，确定当前登录行为表征从在先服务器转移到当前服务器的服务器迁移异常概率；根据登录时间异常概率、登录位置异常概率、服务器迁移异常概率和登录时间间隔异常概率，对目标用户的当前登陆行为进行异常识别。采用本方法能够准确识别用户异常登录行为。
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