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公开(公告)号：CN119397417A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411433313.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/21 , G06F21/57 , G06F21/55 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种模型后门的重编程防御方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：将预先标记有标签类别的待测异常数据输入至异常数据防御模型中的数据预处理网络，得到待测异常数据的基础特征数据；将基础特征数据输入至异常数据防御模型中的数据类型识别网络，得到待测异常数据对应的初始类型标签；从标签映射表中查找出待测异常数据对应的初始类型标签下的映射类型标签，并将映射类型标签作为待测异常数据的目标类型标签。采用本方法能够通过数据预处理网络识别基础特征数据，初步提高良性数据检测准确性，再通过标签映射表进行标签映射，将待测异常数据识别为正确类型，提高异常数据防御模型的防御准确性。
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公开(公告)号：CN119276568A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411387235.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力终端的异常检测方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取电力终端的网络协议属性信息，对网络协议属性信息进行特征提取，得到属性特征，其中，网络协议属性信息至少包括协议类型；获取电力终端的传输数据，识别传输数据的语法关键字，根据语法关键字确定语法关键字特征，并至少根据语法关键字的出现频率确定语义关键字特征，其中，语法关键字是包含语法的关键字；根据属性特征、语法关键字特征和语义关键字特征建立异常检测模型，并根据异常检测模型确定电力终端是否存在异常。本发明解决了现有技术中物联网终端安全评估体系不适用于电力终端，信任评估技术不能简单地应用于电力终端的安全保护的技术问题。
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公开(公告)号：CN119210819A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411287488.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任的网络访问处理方法及装置。其中，该方法包括：获取目标对象的身份验证信息，其中，身份验证信息至少包括：目标对象的终端设备所连接的网络的互联网协议地址、终端设备接收到的验证码以及目标对象的生物特征信息；基于身份验证信息对目标对象进行身份验证，以得到目标对象对应的用户类型；在用户类型表示目标对象为身份验证通过对象时，生成目标对象的登录权限信息；监控目标对象基于登录权限信息对目标网络系统的访问操作。本发明解决了现有的网络信息安全验证管理方式不方便对员工登录信息进行多方确认，容易出现安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN119067100A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411433302.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F40/226 , G06F40/166 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种模型偏见答复去除方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将待答复问题数据输入至问答模型中；问答模型包括至少一个级联的网络层级；针对问答模型中的每一网络层级，确定网络层级的输入数据对应的中间答复结果；其中，首个网络层级的输入数据为待答复问题数据；根据网络层级对应的目标更新向量和更新方式，更新中间答复结果；更新方式包括线性更新、分段更新和投影更新中的任意一种；根据问答模型中的尾部网络层级对应的中间答复结果，确定待答复问题数据的目标答复结果。采用本方法引入更新向量，强化了问答模型对目标答复结果的精细控制，进一步提高了目标答复结果的可控性和准确性。
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公开(公告)号：CN119939351A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510066138.X
申请日：2025-01-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力系统人工智能模型后门攻击的自学习防御方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：通过前置过滤器对当前电力数据中的信息进行筛选，并确定是否筛选出异常信息；在确定筛选出异常信息的情况下，对当前电力数据进行存储，并将当前电力数据输入到数据检测模型中，得到针对当前电力数据的预测类别；基于预测类别，确定针对当前电力数据的标签；在标签为异常电力数据的情况下，基于异常电力数据对集成学习模型进行训练和更新；更新后的集成学习模型用于对下一次输入的电力数据进行检测。这样，可在保证智能电网人工智能模型精度的情况下，提高模型的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119210820A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411287489.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任的数据传输处理方法及装置、计算机程序产品。其中，该方法包括：与元数据服务MDS服务器建立可信连接后，获取MDS服务器发送的安全访问策略集；分别与客户端和服务端建立可信连接后，基于客户端发送的访问请求从安全访问策略集中选择出客户端的安全访问策略；将安全访问策略发送至客户端和服务端，以利用客户端基于安全访问策略对访问请求进行验证；将客户端的资源访问凭证发送至客户端和MDS服务器，以使得客户端根据基于资源访问凭证向MDS服务器发起数据资源访问。本发明解决了现有的基于零信任的数据传输安全防护措施在使用过程中容易出现授权粒度多大，影响零信任数据传输管理技术的使用效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN119598453A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411759788.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 一种电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其方法包括：将待检测电力数据输入到特征提取网络中，得到待检测电力数据的数据特征；特征提取网络中包括多个隐藏层；对数据特征进行特征降维处理，得到低维度数据特征；确定低维度数据特征和预先确定的干净电力数据集对应的多个类别簇分别的基准聚类中心之间的第一欧式距离；基于多个第一欧式距离和预先确定的每个类别簇的距离约束，确定待检测电力数据的检测结果；检测结果为干净电力数据，或中毒电力数据。采用该方法，可减小检测电力数据的计算开销，从而实现对大规模电力数据的实时检测。
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公开(公告)号：CN119598151A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411757875.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种模型评估方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：通过基于样本生成约束和电力系统的历史负荷监测数据，生成对抗样本，将对抗样本输入至负荷预测模型进行对抗攻击，以得到对抗样本对应的负荷预测样本，根据负荷预测样本，评估负荷预测模型的鲁棒性指标，从而实现对负荷预测模型的鲁棒性进行评估，进而可以在鲁棒性指标显示负荷预测模型的鲁棒性较差时，对负荷预测模型进行优化，以提高负荷预测模型在负荷预测时的准确性。
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公开(公告)号：CN119249376A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411475941.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F21/10 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种基于模型置信域的智能电网深度学习模型版权保护方法、装置、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取智能电网深度模型集；针对智能电网深度模型集中的各模型，在专有数据集中搜索模型预测值与模型判别界限接近的特征数据样本，得到置信域特征点集；对置信域特征点集在模型判别界限上的梯度向量按照线性判别分析的方法进行降维，得到置信域特征点集的扰动向量；根据各模型对置信域特征点集与扰动向量结合前、后的预测标签变化，生成智能电网深度模型集对应的模型特征标识集；根据模型特征标识集对待训练的版权检测模型进行训练，得到预训练的版权检测模型。采用本方法能够提高模型版权侵犯攻击的检测准确率。
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公开(公告)号：CN119210818A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411287487.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络资源的访问方法及装置。其中，该方法包括：获取发送访问请求的终端设备的当前位置信息和终端设备的历史访问信息；在基于当前位置信息和历史访问信息确定访问请求的风险值低于风险阈值时，获取访问请求的发起对象的网络资源使用风险值；在网络资源使用风险值低于网络资源使用风险阈值时，获取发起对象的生物特征信息；利用生物特征信息对发起对象进行身份识别，得到身份识别结果；在身份识别结果表示对发起对象识别通过的情况下，生成发起对象的资源访问权限，以使发起对象按照资源访问权限访问与资源访问权限对应的目标资源。本发明解决了现有的信息管理方式单一，容易导致信息泄露，存在安全隐患的技术问题。
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