基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置

    公开(公告)号:CN107769237B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201711243772.8

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明公开一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置,涉及智能电网领域,该方法包括步骤:根据电动汽车接入电网时间和离开电网时间的统计数据划分电动汽车集群,根据各个电动汽车集群在对应时段接入、离开电网的概率密度和充电需求信息获取电动汽车集群化的日前调度模型以构建多能源系统协同调度模型,采用多群组均衡协同搜索算法获取供能成本和污染物排放最小的最优充放电策略,并对各个电动汽车集群进行充放电;可减少供能成本和降低污染物,提升了多能源系统运行状况,防止不必要的故障发生;同时在对充放电模式优化的过程中,还对智能电网中的储能调度进行优化,抑制智能电网的不确定性,降低了智能电网的建设费用。

    多能源互联系统的能源分配方法和系统

    公开(公告)号:CN106022958A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610334676.3

    申请日:2016-05-18

    CPC classification number: G06Q50/06 G06Q10/06315

    Abstract: 本发明涉及一种多能源互联系统的能源分配方法和系统,通过建立包括各种能源输入信息和输出信息的输入‑输出模型,以及上述输入‑输出模型对应的收益函数,再利用预设的约束条件根据收益函数计算多能源互联系统的能量分配空间,从上述能量分配空间中查找使各个能源的单元收益符合纳什均衡状态的目标输入参数和目标输出参数,使多能源互联系统可以根据上述均衡分配参数,以确定上述多能源互联系统的目标输入参数和目标输出参数,进行相应的能源分配,所得到的分配方案可以使多能源互联系统的整体收益和其中各个能源的单元收益均保持在最优状态,减少分配后能源调度上的浪费,具有较好的分配效果。

    分布式能源的协同控制装置及系统

    公开(公告)号:CN106786754A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611246718.4

    申请日:2016-12-29

    CPC classification number: H02J3/382

    Abstract: 本发明提出一种分布式能源的协同控制装置及系统,其中协同控制装置包括:第一监测模块,用于实时监测分布式能源转化控制设备的能源转化控制参数;第一评估模块,用于根据能源转化控制参数,评估分布式能源转化控制设备的供能状态;第二监测模块,用于监测电网的供能参数及需求参数;第二评估模块,用于评估电网的电能需求和分布式能源转化控制设备的供能能力之间的供需平衡关系;输出控制模块,用于根据供能状态及供需平衡关系,分别向分布式能源转化控制设备及电网输出相应的控制信号。本发明能实现多种能源间的替代和转化,发挥能源的综合利用优势,整体优化分布式能源的供用,实现低碳节能环保的优化能源体系架构。

    基于物联网的自然灾害风险处理方法和系统

    公开(公告)号:CN106651166B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201611163615.1

    申请日:2016-12-15

    Abstract: 本发明涉及基于物联网的自然灾害风险处理系统,该方法包括:获取地震检测数据;获取洪涝检测数据;获取风灾检测数据;获取雷电检测数据;对地震检测数据、洪涝检测数据、风灾检测数据和雷电检测数据进行解析,获取地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数;根据第一预设权重对地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数进行计算,生成风险模型;输出风险模型。通过获取地震检测数据、洪涝检测数据、风灾检测数据以及雷电检测数据等物联网数据,并对上述检测数据进行计算,从而生成风险模型,进而能够获取全面的自然灾害风险模型,提高风险的处理效率,有效提高电网的安全和可靠性。

    基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置

    公开(公告)号:CN107769237A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201711243772.8

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明公开一种基于电动汽车接入的多能源系统协同调度方法及装置,涉及智能电网领域,该方法包括步骤:根据电动汽车接入电网时间和离开电网时间的统计数据划分电动汽车集群,根据各个电动汽车集群在对应时段接入、离开电网的概率密度和充电需求信息获取电动汽车集群化的日前调度模型以构建多能源系统协同调度模型,采用多群组均衡协同搜索算法获取供能成本和污染物排放最小的最优充放电策略,并对各个电动汽车集群进行充放电;可减少供能成本和降低污染物,提升了多能源系统运行状况,防止不必要的故障发生;同时在对充放电模式优化的过程中,还对智能电网中的储能调度进行优化,抑制智能电网的不确定性,降低了智能电网的建设费用。

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