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公开(公告)号:CN113111542B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202110516356.0
申请日:2021-05-12
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G06F119/10
摘要: 本申请公开了一种基于S函数的卡尔曼滤波的频率跟踪方法及系统,其中方法包括:通过锁相环提取电压信号的初始频率信息,电压信号带有高次谐波和高强度噪声;通过在可视化仿真工具的仿真过程中,将卡尔曼滤波算法固化在S函数的模块中;设置S函数的flag标志位,使得S函数控制卡尔曼滤波算法对初始频率信息进行滤波,得到电压信号的最终频率信息,从而解决电压信号特征信息检测技术无法同时做到提高效率和精度的技术问题。
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公开(公告)号:CN112105069B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202011000673.9
申请日:2020-09-22
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要: 本申请公开了一种互联网边缘计算无线网络切换方法及系统,用户端获取网络切换需求,并将其发送至网络控制中心层。若需求有效,网络控制中心层将其转换为网络切换请求,若存在多余的可供切换的网络,则获取并记录原网络信息。用户端释放原网络连接,网络控制中心层获取并记录重新分配的目标网络信息。若该目标网络的带宽及剩余计算资源都优于原网络,用户端连接目标网络,获取并自动更新其信息。用户端连接访问边缘计算服务器,并获取其信息。本申请解决了在需要切换无线网络时,由于用户端直接与边缘计算服务器相连,没有认证和筛选的过程,所造成的网络安全性被破坏,切换后的网络更劣于原网络的问题,提高了网络切换的安全性、准确性及速度。
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公开(公告)号:CN112162226A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202010818972.7
申请日:2020-08-14
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明实施例涉及一种量测特性分离测试装置、方法及终端设备,应用于高压直流测量系统上,高压直流测量系统包括远端模块和电阻盒,量测特性分离测试装置包括试验电压源、电压采集模块和供电及数据解析运算模块。通过供电及数据解析运算模块对试验电压源提供的电压波形、电阻盒提供的电压波形以及远端模块提供的电压波形进行暂态响应特性、频率响应特性、直流电压分压比分析,得到阶跃响应时间、幅值误差、相角误差和直流电压分压比,判断阶跃响应时间、幅值误差、相角误差和直流电压分压比是否满足技术协议进而判断远端模块或电阻盒是否发生故障,解决了目前不能准确定位高压直流电压测量系统故障具体位置的问题。
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公开(公告)号:CN111366889A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010355446.1
申请日:2020-04-29
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本申请公开了一种智能电表异常用电检测方法,采集供应方的供应总能量与消费者的用电能耗,利用数据聚合模型和深度信念网络进行特征数据提取,即计算异常系数,异常系数可表征能量供应方提供的供应总能量与消费者智能电表报告的用电能耗之间的匹配失衡度,由此可查找异常数据,从而检测能量窃取者或缺陷异常的智能电表,以进行损坏电表的更换以及不良信用消费者的清查。相较于传统的检测方法,本申请的智能电表异常用电检测方法可利用每日的电能数据进行异常用电检测,不需要依赖于历史数据集,检测周期短,且检测的准确率高,提高了智能电表异常用电进行日常检测的实用性。
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公开(公告)号:CN112528534B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202011305917.4
申请日:2020-11-19
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种直流分压器的表面最大电场强度的获取方法、系统及装置,该方案基于接收的均压环的参数信息建立直流分压器均压环的仿真模型,再计算出直流分压器的表面电场强度,并以直流分压器的表面电场强度为初始值,以直流分压器的表面最大电场强度为目标函数,选择均压环的最优参数信息以使在满足约束条件的基础上得到所述目标函数的最小值。可见,本申请通过建立模型及构建约束条件和目标函数的方法,可以对直流分压器的表面最大电场强度进行优化处理,并能够得到直分压器的表面最大电场强度的最小值,方便工作人员对直流分压器进行评估,提高了电网建设的可靠性。
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公开(公告)号:CN112162226B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202010818972.7
申请日:2020-08-14
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R35/00
摘要: 本发明实施例涉及一种量测特性分离测试装置、方法及终端设备,应用于高压直流测量系统上,高压直流测量系统包括远端模块和电阻盒,量测特性分离测试装置包括试验电压源、电压采集模块和供电及数据解析运算模块。通过供电及数据解析运算模块对试验电压源提供的电压波形、电阻盒提供的电压波形以及远端模块提供的电压波形进行暂态响应特性、频率响应特性、直流电压分压比分析,得到阶跃响应时间、幅值误差、相角误差和直流电压分压比,判断阶跃响应时间、幅值误差、相角误差和直流电压分压比是否满足技术协议进而判断远端模块或电阻盒是否发生故障,解决了目前不能准确定位高压直流电压测量系统故障具体位置的问题。
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公开(公告)号:CN111896224B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202010818172.5
申请日:2020-08-14
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明实施例涉及一种激光供电回路性能检测装置、方法及终端设备,应用于高压直流测量系统上,高压直流测量系统包括电阻盒、远端模块和与远端模块通过光纤连接的合并单元,激光供电回路性能检测装置包括激光衰减调制器和与激光衰减调制器连接的数字录波及分析模块,通过对高压直流测量系统中合并单元、光纤回路及远端模块的工作特性进行分段测试,得到分段测试的采样数据,在数字录波及分析模块中对采样数据进行分析,能够检测高压直流测量系统的激光供电回路性能以及检测发生故障的单元或模块并实现故障精准定位;解决了现有高压直流测量系统仅采用合并单元的驱动电流大小判断是否发生故障,而无法准确诊断故障位置的技术问题。
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公开(公告)号:CN111366889B
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202010355446.1
申请日:2020-04-29
申请人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本申请公开了一种智能电表异常用电检测方法,采集供应方的供应总能量与消费者的用电能耗,利用数据聚合模型和深度信念网络进行特征数据提取,即计算异常系数,异常系数可表征能量供应方提供的供应总能量与消费者智能电表报告的用电能耗之间的匹配失衡度,由此可查找异常数据,从而检测能量窃取者或缺陷异常的智能电表,以进行损坏电表的更换以及不良信用消费者的清查。相较于传统的检测方法,本申请的智能电表异常用电检测方法可利用每日的电能数据进行异常用电检测,不需要依赖于历史数据集,检测周期短,且检测的准确率高,提高了智能电表异常用电进行日常检测的实用性。
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公开(公告)号:CN111934760B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202010818163.6
申请日:2020-08-14
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: H04B10/079 , G01R31/317
摘要: 本发明实施例涉及一种信号处理传输延时特性检测装置、方法及终端设备,应用于高压直流测量系统上,高压直流测量系统包括电阻盒、远端模块和合并单元,信号处理传输延时特性检测装置还与试验电源连接,信号处理传输延时特性检测装置包括数字信号接收处理模块、A/D转换模块和通讯模块,信号处理传输延时特性检测装置上设置有通讯模块接收信号的固有延迟时间和A/D转换模块的固有响应时间,数字信号接收处理模块根据相对延时时间、固有延迟时间和固有响应时间进行处理分析准确得到高压直流测量系统的信号处理传输延时时间,解决了传统额定延时检测设备不能准确检测出直流测量系统的延时时间,影响高压直流测量系统运行可靠性的问题。
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公开(公告)号:CN113221470A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110651200.3
申请日:2021-06-10
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F119/02
摘要: 本申请公开了一种用于电网边缘计算系统的联邦学习方法及其相关装置,服务器在接收到客户端的加入联邦学习请求时,获取各客户端链路的可靠度,进而选择对电网边缘计算系统的资源利用率有正向影响的客户端加入本轮联邦学习;服务器将当前最新的全局模型发送给参与本轮联邦学习的所有客户端,使得各客户端根据本地数据集对该全局模型进行本地训练,并将各自训练得到的模型参数上传到服务器;服务器将所有模型参数进行聚合作为全局模型的参数,得到新的全局模型;进入下一轮学习,直至达到预设学习轮数,输出新的全局模型,改善了现有的联邦学习方法不对客户端进行选择,存在资源利用率不高,训练周期长,导致系统延迟变长的技术问题。
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