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公开(公告)号：CN111488718A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010356431.7
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司
IPC: G06F30/367 , G06F17/11 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种配电网综合负荷机理模型闭环辨识方法，通过将线性化处理并转换成离散传递函数形式的负荷机理模型嵌入两阶段闭环辨识的第二阶段，在考虑电力系统闭环特性的同时实现了负荷机理模型参数的在线辨识。优点：1.基于开环转换思想，将具有闭环特性的电力系统辨识问题转换为两个开环辨识过程，降低了闭环特性对辨识精度的影响。2.辨识过程保留了原系统输入-输出传递函数，因此可直接获取机理模型参数的辨识结果。
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公开(公告)号：CN111463782B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010357326.5
申请日：2020-04-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/25 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电压敏感负荷模型及参数辨识方法。本发明通过电网量测装置获取10/0.4kV变压器处电压与负荷功率数据，对传统的负荷模型进行改进，提出适用于配电网的柔性负荷模型，考虑电压与负荷随机部分之间的相关性，利用电压与负荷功率数据作为条件，以电压与负荷随机部分之间的相关性最小作为评价函数，通过粒子群算法训练改进的负荷模型使辨识出的参数能够有效拟合出电压与电压敏感负荷之间的映射函数关系，辨识改进的静态负荷模型参数，从负荷功率中分离出电压敏感负荷。随后计算有功电压特征系数pu，解决了因配电网信噪比低、负荷波动大导致的负荷模型参数误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN111553080A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010357597.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了一种配电台区负荷动态等值非机理模型参数闭环辨识方法基于馈线调压设备施加微小激励，并通过台区首端PMU量测电压/功率数据；选择误差自回归滑动平均模型(CARARMA模型)对台区等值负荷的电压-有功功率特性进行刻画，并使用基于增广最小二乘的两阶段辨识法，将台区模型辨识的闭环过程转换为两个开环过程。本发明能够降低闭环特性对模型辨识精度的影响，提升负荷建模的准确性；可根据需要随时进行在线更新模型参数，模型时效性很高，且不影响电力系统正常运行；在模型噪声非白色时辨识误差更小。本发明也可拓展至其他激励位置与量测位置不同的电力系统建模研究。
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公开(公告)号：CN111553080B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010357597.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了一种配电台区负荷动态等值非机理模型参数闭环辨识方法。基于馈线调压设备施加微小激励，并通过台区首端PMU量测电压/功率数据；选择误差自回归滑动平均模型(CARARMA模型)对台区等值负荷的电压‑有功功率特性进行刻画，并使用基于增广最小二乘的两阶段辨识法，将台区模型辨识的闭环过程转换为两个开环过程。本发明能够降低闭环特性对模型辨识精度的影响，提升负荷建模的准确性；可根据需要随时进行模型参数在线更新，模型时效性很高，且不影响电力系统正常运行；在模型噪声非白色时辨识误差更小。本发明也可拓展至其他激励位置与量测位置不同的电力系统建模研究。
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公开(公告)号：CN111463782A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010357326.5
申请日：2020-04-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/25 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电压敏感负荷模型及参数辨识方法。本发明通过电网量测装置获取10/0.4kV变压器处电压与负荷功率数据，对传统的负荷模型进行改进，提出适用于配电网的柔性负荷模型，考虑电压与负荷随机部分之间的相关性，利用电压与负荷功率数据作为条件，以电压与负荷随机部分之间的相关性最小作为评价函数，通过粒子群算法训练改进的负荷模型使辨识出的参数能够有效拟合出电压与电压敏感负荷之间的映射函数关系，辨识改进的静态负荷模型参数，从负荷功率中分离出电压敏感负荷。随后计算有功电压特征系数pu，解决了因配电网信噪比低、负荷波动大导致的负荷模型参数误差较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111488718B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010356431.7
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司
IPC: G06F30/367 , G06F17/11 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种配电网综合负荷机理模型闭环辨识方法，通过将线性化处理并转换成离散传递函数形式的负荷机理模型嵌入两阶段闭环辨识的第二阶段，在考虑电力系统闭环特性的同时实现了负荷机理模型参数的在线辨识。优点：1.基于开环转换思想，将具有闭环特性的电力系统辨识问题转换为两个开环辨识过程，降低了闭环特性对辨识精度的影响。2.辨识过程保留了原系统输入‑输出传递函数，因此可直接获取机理模型参数的辨识结果。
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公开(公告)号：CN119515040A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411415093.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网河南省电力有限公司三门峡供电公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于改进JAYA算法的多候选位置SNOP规划方法和系统，该方法包括：获取配电网运行的多个历史数据样本，并对多个历史数据样本进行聚类，生成典型日源荷场景；建立配电网运行风险评估指标，并构建SNOP配置双层优化模型；基于典型日源荷场景、配电网运行风险评估指标，采用改进JAYA算法求解SNOP配置双层优化模型，得到SNOP最优配置结果。本发明能够输出得到SNOP最优规划配置结果，从而便于提升配电网运行安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN119275819A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411269209.8
申请日：2024-09-11
Applicant: 武汉大学 , 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了水泥生产工业负荷参与的电网调度方法及相关产品。该方法中，以水泥厂预设时间内购电成本最小化构建目标函数，约束条件包含物料平衡约束、电量平衡约束、存储约束、产量约束和回转窑连续工作约束，这些约束条件考虑了水泥生产过程中各环节的耦合关系，由此所形成的经济调度模型能够提高水泥生产工业负荷对电网的调度能力。不仅如此，本经济调度模型的构建过程中，针对水泥生产过程利用状态任务网方法将物料和工序分别抽象为状态与任务，绘制状态任务网框图以刻画各工序之间的耦合关系，这样能保证该模型准确性。
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公开(公告)号：CN119151285A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411167618.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力有限公司三门峡供电公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏接入配电网运行风险评估方法、介质和设备，该方法包括构建配电网风险评估双层指标；建立配电网日前优化调度目标函数，并基于第一约束条件求解配电网日前优化调度目标函数得到储能设备日前运行功率；建立配电网运行风险评估目标函数，并基于第二约束条件求解配电网运行风险评估目标函数得到储能设备功率调整量、切负荷功率调整量、弃光功率调整量和最恶劣光伏不确定性出力场景；确定调度风险指标值，根据最恶劣光伏不确定性出力场景数据确定运行风险指标值，并在运行风险指标值达到设定阈值时，以调度风险指标值进行调度调控。本发明可对大规模分布式光伏接入配电网运行风险进行评估，并可基于评估结果进行调度调控。
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公开(公告)号：CN119029905A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411513980.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/14 , F24F11/64 , G06F18/231 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了分散式变频空调参与电网需求响应的控制方法、装置。该方法中，以用户空调作为电网需求侧负荷，由于空调负荷具有随时可调节的高度灵活性、单类负荷资源的高度聚合性、可实时控制调节范围等特点，满足参与电网柔性互动条件。此外，先将各用户空调进行聚类形成用户簇空调，根据各用户簇空调的温度差值并基于深度强化学习算法确定各用户簇空调的功率调节量，以将因所述功率调节量所致的空调负荷功率释放值补偿至电网功率，由此，保证电网需求响应调峰的同时，实际所达制冷温度维持在规定范围内，最终提高了电网需求响应能力。
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