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公开(公告)号:CN103488910A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310485505.7
申请日:2013-10-16
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明涉及一种基于逐步回归的电力系统主导机电模式灵敏度分析方法,属于电力系统动态稳定分析与发电规划的交叉技术领域。本方法通过电力系统离线模型获取不同运行方式下发电机有功功率及主导机电模式对应的连续极点数据,建立发电机有功功率与主导机电模式之间的多元线性回归模型。通过逐步回归方法及最小二乘法求解上述多元线性回归模型,得到发电机有功功率对电力系统主导机电模式的灵敏度。本方法采用数据回归分析得到灵敏度结果,避免了求解规模化电力系统线性模型偏导数Jacobi矩阵时出现的数值计算问题,减少了不相关发电机对灵敏度计算的干扰,提高了计算效率。本方法得到的灵敏度计算结果为电力系统的动态稳定分析提供了依据。
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公开(公告)号:CN103544386B
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201310483152.7
申请日:2013-10-16
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明涉及一种电力系统机电主导模式的阻尼比灵敏度辨识方法,属于电力系统动态稳定分析与发电规划的交叉技术领域。本方法通过实时采集电力系统多台发电机有功功率和动态响应类噪声数据,辨识得到电力系统主导机电模式的阻尼比,建立多台发电机有功功率与主导机电模式阻尼比之间的多元线性回归模型。通过求解上述模型,得到电力系统多台发电机有功功率对主导机电模式的阻尼比灵敏度。本发明方法不依赖电力系统离线模型,且可以在线运行得到,避免了传统方法求解规模化电力系统主导机电模式的阻尼比灵敏度遇到的建模困难、计算量大、求解偏导数Jacobi矩阵出现数值计算问题等难题。本方法的灵敏度计算结果为电力系统动态稳定分析提供了依据。
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公开(公告)号:CN103488910B
公开(公告)日:2015-02-11
申请号:CN201310485505.7
申请日:2013-10-16
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明涉及一种基于逐步回归的电力系统主导机电模式灵敏度分析方法,属于电力系统动态稳定分析与发电规划的交叉技术领域。本方法通过电力系统离线模型获取不同运行方式下发电机有功功率及主导机电模式对应的连续极点数据,建立发电机有功功率与主导机电模式之间的多元线性回归模型。通过逐步回归方法及最小二乘法求解上述多元线性回归模型,得到发电机有功功率对电力系统主导机电模式的灵敏度。本方法采用数据回归分析得到灵敏度结果,避免了求解规模化电力系统线性模型偏导数Jacobi矩阵时出现的数值计算问题,减少了不相关发电机对灵敏度计算的干扰,提高了计算效率。本方法得到的灵敏度计算结果为电力系统的动态稳定分析提供了依据。
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公开(公告)号:CN103544386A
公开(公告)日:2014-01-29
申请号:CN201310483152.7
申请日:2013-10-16
申请人: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明涉及一种电力系统机电主导模式的阻尼比灵敏度辨识方法,属于电力系统动态稳定分析与发电规划的交叉技术领域。本方法通过实时采集电力系统多台发电机有功功率和动态响应类噪声数据,辨识得到电力系统主导机电模式的阻尼比,建立多台发电机有功功率与主导机电模式阻尼比之间的多元线性回归模型。通过求解上述模型,得到电力系统多台发电机有功功率对主导机电模式的阻尼比灵敏度。本发明方法不依赖电力系统离线模型,且可以在线运行得到,避免了传统方法求解规模化电力系统主导机电模式的阻尼比灵敏度遇到的建模困难、计算量大、求解偏导数Jacobi矩阵出现数值计算问题等难题。本方法的灵敏度计算结果为电力系统动态稳定分析提供了依据。
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