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公开(公告)号:CN119399054A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411351118.9
申请日:2024-09-26
Applicant: 南方科技大学 , 中电科新型智慧城市研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像去噪方法、装置、终端及存储介质,其能减少光滑区域中的噪声,避免边界区域的信息模糊和信息丢失。所述方法包括设置图像变量指向一待处理图像;设置预定数值和值为1的循环次数;在循环次数小于或者等于预定数值的情况下,执行以下步骤:采用基于结构张量的多尺度图像边界提取算法提取目标点对应的边界信息,目标点是图像变量指向的图像中任意一个像素点;基于边界信息构建自适应指数型变分法;采用自适应指数型变分法计算图像变量指向的图像,获得优化图像,将图像变量指向的图像修改为优化图像;在循环次数等于预定数值的情况下,将优化图像确定为目标去噪图像,并输出目标去噪图像;循环次数执行自加1运算。
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公开(公告)号:CN119169121A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411084718.3
申请日:2024-08-08
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于扩散模型的板状物CT图像重建方法,包括步骤:利用CT系统对板状物进行扫描,得到所述板状物的投影数据;基于预设的重建方法,利用预设的重建图像初值和所述投影数据进行图像重建处理,得到重建后的重建图像值;将所述重建后的重建图像值代入预设的扩散模型进行求解,得到更新后的重建图像值;以及基于所述重建方法,利用所述更新后的重建图像值和所述投影数据进行所述图像重建处理,得到最终的重建图像。本方法能够实现对最终的重建图像的边缘保护与数值扩散,即有效去除最终的重建图像中的有限角伪影。
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公开(公告)号:CN118115615A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410117775.0
申请日:2024-01-26
Applicant: 南方科技大学 , 中电科新型智慧城市研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于投影特征的电子计算机断层扫描图像去噪方法,所述方法包括:获取电子计算机断层扫描图像对应的投影数据矩阵,根据采样角度将所述投影数据矩阵分为若干子矩阵;针对每一所述子矩阵,对该子矩阵进行奇异值分解,得到该子矩阵对应的特征对角矩阵;对所述特征对角矩阵进行特征值筛选,并根据筛选后的所述特征对角矩阵进行恢复计算,得到更新子矩阵;根据全部所述更新子矩阵重建去噪后的所述电子计算机断层扫描图像。本发明首先通过采样角度对投影数据矩阵进行拆分,再利用奇异值分解方法保留重要特征,可以快速、有效地实现电子计算机断层扫描图像去噪,直接重建出高质量的电子计算机断层扫描图像。
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公开(公告)号:CN115715687A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211454856.7
申请日:2022-11-21
Applicant: 南方科技大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种射线扫描系统,包括支撑底座、旋转底盘、射线发射装置以及射线探测装置,所述旋转底盘转动连接于所述支撑底座上,且所述旋转底盘的中部设有用于供人体站立的容纳位;所述射线发射装置和所述射线探测装置均设于所述旋转底盘上,所述射线发射装置发出的射线可在所述射线探测装置上成像。本发明通过旋转底盘带动射线发射装置与射线探测装置进行旋转,从而对站立在容纳位内的人体进行不同角度的扫描,站立人体无需调整身位,简化了扫描步骤,提高了扫描效率。
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公开(公告)号:CN119006324A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411050586.2
申请日:2024-08-01
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据拟合和统计排序的CT图像环状伪影去除方法,所述方法包括:首先,获取原始投影数据,并采用基于均值投影的拟合算法对所述原始投影数据进行预校正,得到预校正投影数据;然后,采用基于统计排序的一维滤波算法对所述预校正投影数据进行二次校正,得到校正投影数据。本发明首先利用投影数据中异常条纹的数值突变属性,采用局部加权的数据拟合思想削弱数据的异常突变,从而在一定程度上去除异常条纹导致的伪纹理信息,并为后续滤波算法准确地校正投影数据提供基础。随后,采用基于数据排序的平滑滤波算法对预校正投影数据进行细节校正,最终实现CT图像环状伪影的快速且精确的校正。
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公开(公告)号:CN117953088A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311845056.2
申请日:2023-12-28
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种CT图像环状伪影去除方法、装置、终端及存储介质,所述方法通过获取初始图像数据,对所述初始图像数据进行傅里叶变换,确定初始频域数据;根据所述初始频域数据计算基于斑块的排序差异,确定各斑块对应的排序差异统计量;根据基于斑块的自适应滤波器和各所述排序差异统计量对所述初始频域数据进行处理,确定所述初始图像数据对应的校正图像数据。由于本发明采用基于斑块的排序差异检测CT图像在频域中对应的环形伪影,采用基于斑块的自适应滤波器校正频域数据中的异常斑块,并保留正常斑块中的有效信息,因此可以有效地解决现有技术中的环形伪影降低了CT图像的质量,影响CT检测和后续CT图像处理和分析的问题。
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