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公开(公告)号:CN116400301A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310331861.7
申请日:2023-03-31
申请人: 南昌大学
摘要: 本发明属于雷达技术领域,具体公开了一种基于复圆流形(Complex Circle Manifold,CCM)算法的MIMO雷达正交稀疏频率波形序列集(Complementary Sparse Frequency Waveform Sequence Set,OSFWSS)设计方法,其步骤包括:根据MIMO雷达OSFWSS低相关旁瓣和较小阻带频谱能量要求,构造加权积分旁瓣电平(Weighted Integrated Sidelobe Level,WISL)目标函数和频率阻带能量(Energy in the Frequency Stopband,EFS)目标函数,以WISL和EFS的加权为总目标函数,在波形序列恒模约束下建立联合优化问题;采用CCM算法求解该优化问题,在求解过程中,提出了一系列快速计算方法。本发明首次利用CCM算法对OSFWSS进行优化设计,该方法易于执行,算法复杂度低,相比于循环迭代算法(Cyclic Iterative Algorithm,CIA)具有更好的优化性能和更快的收敛速度;同时,该方法可由OSFWSS设计推广应用于无频谱约束的部分旁瓣抑制的正交波形序列集设计。
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公开(公告)号:CN116774155A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202211525369.5
申请日:2022-11-30
申请人: 南昌大学
IPC分类号: G01S7/28
摘要: 本发明公开了一种基于复圆流形算法的雷达互补稀疏频率波形序列集设计方法,具体步骤包括:根据监测到的频谱环境,划定可用频谱范围和不可用频谱范围;将波形序列集的加权积分旁瓣水平转化为以波形序列集矢量为变量的二次函数形式,构造目标函数以描述波形集的加权积分旁瓣水平;计算波形集的功率谱,根据期望频谱控制加权系数,对功率谱进行加权求和,将功率谱的加权求和表达式转化为以波形序列集矢量为变量的二次函数形式;将WISL目标函数和EFS目标函数进行加权求和,构造联合目标函数。本发明首次将CCM优化算法应用于互补稀疏频率波形序列集设计问题,有效解决了波形序列的恒模约束问题,相比于已有的循环迭代算法和内点法。
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