Patent search ap:("南昌工程学院") AND inv:"张超" Page 1

1.

发明公开
基于自适应加权TV正则化的盲图像反卷积工作方法审中-实审

公开(公告)号：CN115641272A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211280337.3

申请日：2022-10-19

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 张俊 , 张超 , 车金星 , 杨俊慈 , 卢静静 , 马明溪 , 吴朝明

IPC: G06T5/00 , G06T5/10

Abstract: 本发明公开一种基于自适应加权TV正则化的盲图像反卷积工作方法，包括如下步骤：S1，通过将自适应加权矩阵与梯度算子相结合，形成新型盲反卷积模型；S2，使用交替方向乘子法(ADMM)对形成的新型盲反卷积模型进行求解，根据设置的条件进行盲图像反卷积；S3，通过评估指标对复原的图像进行数值评估，并从视觉效果上评估复原图像的质量。

Patent Agency Ranking