公开(公告)号：CN118171583B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410594592.8

申请日：2024-05-14

申请人： 南昌工程学院

发明人： 朱晓明 ,  乌景秀 ,  谢慧 ,  张霖 ,  石莎 ,  刘浩能 ,  斯静 ,  崔昊旻 ,  杨涛 ,  于梅丽 ,  曾晴 ,  徐思豪

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/086 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量，确定矩形植被堰流量系数；确定矩形植被堰流量系数Cd的关键影响参数；基于关键影响参数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式；测得实际工程中矩形植被堰目标工况的参数，代入确定的矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式，得到实际工程矩形植被堰流量系数；求得矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰流量，有效地保证了水文勘测和山洪预报的准确性。

公开(公告)号：CN118171583A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410594592.8

申请日：2024-05-14

申请人： 南昌工程学院

发明人： 朱晓明 ,  乌景秀 ,  谢慧 ,  张霖 ,  石莎 ,  刘浩能 ,  斯静 ,  崔昊旻 ,  杨涛 ,  于梅丽 ,  曾晴 ,  徐思豪

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/086 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量，确定矩形植被堰流量系数；确定矩形植被堰流量系数Cd的关键影响参数；基于关键影响参数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式；测得实际工程中矩形植被堰目标工况的参数，代入确定的矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式，得到实际工程矩形植被堰流量系数；求得矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰流量，有效地保证了水文勘测和山洪预报的准确性。