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公开(公告)号：CN113781537B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111093159.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种轨道弹条扣件缺陷识别方法、装置和计算机设备，属于机器视觉检测技术领域。其识别方法包括：基于线激光传感器构建成像系统采集轨道轮廓高度；利用颜色映射方法将轮廓高度构建为彩色深度图像；判断深度图像是否包含完整扣件区域，若扣件区域不完整则将前后两个扣件图像拼接；扣件深度图像区域提取；深度卷积神经网络对扣件区域图像分类识别缺陷扣件。本发明通过采集轨道的高度轮廓值并将其构建为深度图像，根据深度图的差异识别扣件缺陷，解决扣件丢失、异位、折断和松动缺陷同时检测问题，同时提高扣件的缺陷检测率。
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公开(公告)号：CN111476767B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010255696.8
申请日：2020-04-02
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法，属于机器视觉检测技术领域，包括以下步骤：S1、同步动态采集高铁扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和轨道的二维深度图像D(x,y)；S2、对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)配准，使二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)准确对应场景中相同位置；S3、对配准后的扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)分别进行特征提取；S4、基于度量学习对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像提取的特征分别进行特征映射，并将映射后的特征进行融合；S5、将融合后的特征输入SVM分类器，实现对扣件的分类。本发明提高了扣件的缺陷检测率，使缺陷扣件的漏检率更低，实用性强，值得推广。
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公开(公告)号：CN113781537A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111093159.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种轨道弹条扣件缺陷识别方法、装置和计算机设备，属于机器视觉检测技术领域。其识别方法包括：基于线激光传感器构建成像系统采集轨道轮廓高度；利用颜色映射方法将轮廓高度构建为彩色深度图像；判断深度图像是否包含完整扣件区域，若扣件区域不完整则将前后两个扣件图像拼接；扣件深度图像区域提取；深度卷积神经网络对扣件区域图像分类识别缺陷扣件。本发明通过采集轨道的高度轮廓值并将其构建为深度图像，根据深度图的差异识别扣件缺陷，解决扣件丢失、异位、折断和松动缺陷同时检测问题，同时提高扣件的缺陷检测率。
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公开(公告)号：CN111476767A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010255696.8
申请日：2020-04-02
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法，属于机器视觉检测技术领域，包括以下步骤：S1、同步动态采集高铁扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和轨道的二维深度图像D(x,y)；S2、对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)配准，使二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)准确对应场景中相同位置；S3、对配准后的扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)分别进行特征提取；S4、基于度量学习对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像提取的特征分别进行特征映射，并将映射后的特征进行融合；S5、将融合后的特征输入SVM分类器，实现对扣件的分类。本发明提高了扣件的缺陷检测率，使缺陷扣件的漏检率更低，实用性强，值得推广。
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公开(公告)号：CN216082540U
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202122552303.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本实用新型属于轨道部件表面缺陷检测技术领域，具体为一种基于三维测量的轨道部件表面缺陷检测装置，其包括：小车、拆换机构和检测机构，小车包括底板、车架和车轮，所述底板两侧设置车架，所述车架两端均开设有插槽，所述车架上设置车轮；拆换机构连接在所述车架上，所述拆换机构包括轮架、滚轮和光电编码器，所述轮架上设置有与插槽对接的插块，所述轮架外侧设置滚轮，所述光电编码器设置在轮架内侧并与滚轮的转轴连接；检测机构设置在所述底板顶部，能够对工作的滚轮和光电编码器进行拆换，便于在设备故障时对进行快速处理，不影响使设备在野外正常工作。
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