公开(公告)号：CN116432512A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310098675.3

申请日：2023-02-10

申请人： 南瑞集团有限公司 ,  南京航空航天大学

发明人： 苏艳 ,  张振军 ,  陈洪才 ,  王保东 ,  袁莉 ,  王宇 ,  文坛

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F119/04 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了基于极小样本数据的时钟装置寿命预测方法，具体包括以下步骤：设计时钟装置加速寿命试验获取原始试验样本数据；对BP神经网络进行学习训练，然后通过所述训练好的BP神经网络对所述原始实验样本数据进行仿真；将样本数据作为Bootstrap算法的数据输入，利用所述Bootstrap法的再抽样理论，将样本量扩充至适合可靠性分析的大样本量；结合最小二乘线性拟合算法，确定时钟装置可靠性分布模型参数；计算加速应力下的时钟装置可靠性指标MTBF，并结合加速因子将所述加速应力下的可靠性指标MTBF折算到新研制设备时钟装置在正常应力条件下的可靠性指标MTBF值。本发明在缺少先验信息以及数据样本呈现极小样本特点的情况下，可以对极小样本数据进行有效扩容，方便形成大样本数据实现对时钟装置的寿命预测。