-
公开(公告)号：CN113419934A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110676313.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。
-
公开(公告)号：CN113419934B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110676313.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。
-
公开(公告)号：CN113296751A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110533242.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于JSON‑RPC实现跨语言通讯的方法及系统，包括客户采集端遵从jsonrpc协议，向服务端发送调用方法请求以及上传上一请求周期服务器下发的参数配置的md5值至服务端；服务器根据客户采集端的调用方法请求，从数据库中获取最新参数配置，返回给客户采集端；客户采集端根据获取到的最新参数配置来执行采集任务；本发明给出了go语言与java跨语言之间相互通信的一种方式，两种语言通过json‑rpc通信协议进行心跳通信，而不用考虑跨语言通信的实现以及代码兼容性。
-
公开(公告)号：CN113296751B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110533242.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于JSON‑RPC实现跨语言通讯的方法及系统，包括客户采集端遵从jsonrpc协议，向服务端发送调用方法请求以及上传上一请求周期服务器下发的参数配置的md5值至服务端；服务器根据客户采集端的调用方法请求，从数据库中获取最新参数配置，返回给客户采集端；客户采集端根据获取到的最新参数配置来执行采集任务；本发明给出了go语言与java跨语言之间相互通信的一种方式，两种语言通过json‑rpc通信协议进行心跳通信，而不用考虑跨语言通信的实现以及代码兼容性。
-
公开(公告)号：CN114064396A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111251415.2
申请日：2021-10-27
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种KPI数据异常分数确定方法、异常检测方法及系统，利用编码器、解码器的自注意力机制与编码‑解码注意力机制，对含有故障信息的时序KPI数据进行异常检测，得到每一时刻的异常分数；最后，使用高斯先验分布生成得到正常分数，计算出其均值与方差，并依此对输出的异常分数进行异常判定，得到异常分析结果。本发明对时序KPI数据进行异常检测，便于运维人员快速获得KPI数据中的异常信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110809029A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910987702.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内存队列的多种运维指标数据接收的管理方法，提供三种数据接收的方式，包括TCP接收、HTTP接收、Kafka接收。并使用ConcurrentLinkedQueue队列来保证并发执行时的线程安全。该管理方法可以运用在电力系统中的智能运维平台中，开发人员只要遵循该方法制定的运维指标数据格式，选择一种数据通信方式，不需要进行通信方面的代码开发，接收的数据就会被有效的管理，达梦数据库用于数据存储、Redis用于数据查询的缓存、opentsdb用于前端数据的实时展示。
-
公开(公告)号：CN109657844A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811433283.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了电力短期负荷预测方法和装置，其中方法包括：基于日负荷曲线对历史数据的日类型进行划分；将获得的每一个日类型包含的历史日负荷信息及选定的特征数据作为输入，以预测的日负荷值作为输出分别建立针对不同日类型的若干多元线性回归预测模型；基于TensorFlow深度学习模型对建立的若干多个多元线性回归预测模型进行训练、参数调优和验证，得到针对不同日类型的短期负荷预测模型。本发明能够依据节假日和日负荷曲线等信息，自动划分日类型；采用多元线性回归模型，综合考虑节假日和天气变化对负荷的影响；在深度学习框架下按日类型自动训练并调优，得到三种短期负荷预测模型，并计算得到较准确的负荷预测值。
-
公开(公告)号：CN105095008B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510528462.5
申请日：2015-08-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种适用于集群系统的分布式任务故障冗余方法，提供了一种两级任务故障冗余功能，达到提升任务高可靠性、系统高可用性以及用户友好性的目的。本发明所达到的有益效果：1、任务的可靠性提高，分布式任务在集群中运行故障时可以在节点内、节点间及时恢复，提高了集群分布式任务的可靠性；2、系统的可用性提高，管理程序采用了主备冗余技术，且任务故障冗余管理对于用户来说是透明的，用户在使用过程中感觉不到任务故障冗余的存在；3、可移植性好，不需要借助任何操作系统自带软件；4、具有跨平台能力，服务程序可以部署在不同的操作系统服务器上；5、使用简单，用户只需要调用几个接口即可使用故障冗余。
-
公开(公告)号：CN105159769A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510579836.6
申请日：2015-09-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于计算能力异构集群的分布式作业调度方法，包括五个步骤：第一，节点资源的自动化发现;集群中的每个节点将资源信息以组播报文的方式发送到网络中，调度器接收组播报文，自动发现集群节点；第二，基于FIFO和资源利用最大化的作业调度机制。第三，基于数据集的动态再调度机制。作业管理器动态调整各个任务的数据集；第四，延迟调度机制。将作业的部分任务部署到所有节点，剩下的任务提交到延迟队列等待调度。第五，使用冗余互备机制。调度器为每个任务部署备份任务，保证在任务故障或者离线后，备份任务依然能够提供计算结果。本发明提高了集群的分布式处理能力，提升了系统的资源利用率，确保了作业处理的可靠性。
-
公开(公告)号：CN103200036B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310119339.9
申请日：2013-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统云计算平台的自动化配置方法，主要包括三个步骤：第一，自动化节点发现和远程配置。自动化节点发现和远程配置通过自动化脚本，自动发现新增节点，自动安装程序并配置，自动启动节点系统，实现了云计算平台节点的自动化安装；第二，自动化应用部署。第三，应用复制和迁移。应用复制和迁移，它保证了系统所需的应用全部启动，保证了系统中的每个应用都有备份，同时保证了节点故障下，应用的安全迁移。以上所有过程都不需要人工干预，保证了安装的便捷性，以及云计算平台上系统的开放性、安全性和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.038 seconds)
