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公开(公告)号：CN109039883A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811088784.2
申请日：2018-09-18
CPC分类号： H04L12/66 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , H04L9/0631 , H04L9/3231 , H04L63/0435 , H04L67/02
摘要： 本发明公开了一种存储加密网关装置及构建方法，包括嵌入式处理器及现场可编程门阵列。本发明采用FPGA和ARM共同搭建可信网络节点，作为客户端与云服务器之间的数据加密网关，利用人脸识别提取生物特征进行身份认证并提取密钥加密，用户数据通过网关的加密后以密文的方式传输到云端，以保证云空间上存储信息的安全。同时，利用FPGA的可重配置，对可信代理网关上的加密算法可实施远程重配置，实现了硬件系统的远程更新与维护。
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公开(公告)号：CN109743748A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811510742.3
申请日：2018-12-11
IPC分类号： H04W24/08
摘要： 本发明公开了一种基于阈值控制的蜂窝流量预测方法，由基站对观测到的流量数据进行离散采样，构建得到空时蜂窝流量矩阵，根据实际需求添加待预测流量矩阵，构建得到蜂窝流量块稀疏矩阵，将构建得到的蜂窝流量块稀疏矩阵采用自适应观测矩阵投影得到观测值，采用重构算法进行蜂窝流量重构得到待预测的蜂窝流量，利用小区内用户行为在时间与空间上的周期平稳变化特性，构建了蜂窝流量块稀疏模型，利用阈值有效筛选出正则化漏掉的次优原子，扩大原子候选集，达到减少算法迭代次数与提高重构精度的目的。
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公开(公告)号：CN208862861U
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201821529755.0
申请日：2018-09-18
摘要： 本实用新型公开了一种存储加密网关装置，包括嵌入式处理器及现场可编程门阵列。本实用新型采用FPGA和ARM共同搭建可信网络节点，作为客户端与云服务器之间的数据加密网关，利用人脸识别提取生物特征进行身份认证并提取密钥加密，用户数据通过网关的加密后以密文的方式传输到云端，以保证云空间上存储信息的安全。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN115271363A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210761292.5
申请日：2022-06-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种基于评价因子的企业技术能力归类方法、系统和存储介质，包括以下步骤：获取与知识实体相关的评价因子的要素；所述知识实体为想参与某一项目的产业企业；计算各要素的值，并基于各要素的值，确定各评价因子的因子状态值；基于各评价因子的因子状态值，计算得到企业技术能力值；将多个知识实体的企业技术能力值进行排序，筛选出前i个知识实体进行参与。
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公开(公告)号：CN116186102A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211056202.9
申请日：2022-08-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种技术知识的关联性检索方法，所述方法包括以下步骤：(1)对所有相关技术知识的数据关联性进行了细致化分类；(2)通过Apriori算法对不同技术知识主体间的多维度信息进行关联。本发明利用基于自然语言处理的企业知识图谱系统，基于可视化分析技术，使公司能够迅速地发现事件中的关键人物、关键信息、重要观点，更好地分析网络舆情中事件的发生与发展过程；本发明利用基于深度学习的企业内部经营管理技术检测系统，能高效识别出公司内部经营管理制度、流程、规范、实施中存在的技术缺陷，及落实不当、管理不到位等管理风险。
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公开(公告)号：CN116302869A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211556228.X
申请日：2022-12-06
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 丰佳 , 张立志 , 杨华飞 , 牧军 , 杨文清 , 宋文 , 秦培兆 , 李虎 , 席文超 , 李强 , 洪岩 , 申波 , 李伟 , 李磊 , 毛林晖 , 吴禹 , 刘辉 , 王丽君 , 张正银
IPC分类号： G06F11/34 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法，包括以下步骤：(1)选择出服务器能耗原始特征集中的强相关特征；(2)利用冗余特征判定算法从强相关特征中挑选出非冗余的特征集合；(3)利用门控循环单元神经网络完成非冗余特征与能耗间关联关系挖掘，并构建服务器能耗的预测分析模型。本发明利用基于深度学习的数据中心能耗管理系统，使数据中心运维人员能够直观准确地掌握影响服务器能耗的关键因子，更好地分析、预测服务器运行时的负载变化和能耗趋势；本发明基于中心服务器资源调度系统，根据服务器能耗变化趋势进行任务分配和资源调度，降低数据中心能耗。
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