公开(公告)号：CN117535400A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311643976.6

申请日：2023-12-04

申请人： 南通大学

发明人： 贺天珍 ,  高永静 ,  赵丽雯 ,  景圣男 ,  赵丽雅

IPC分类号： C12Q1/6883 ,  C12N15/11

摘要： 本发明提供一种肠易激综合征的生物标志物，涉及生物医学技术领域，所述生物标志物由Prap1基因、Slc13a1基因、Malrd1基因、Npc1l1基因、Mmp7基因、Mmp8基因组成。本发明筛选获得了一组与肠易激综合征的发生相关的组合基因，与现有技术中单一基因表达检测相比，本发明具有更高的特异性和更高的诊断效能，可显著提高检测敏感度及特异度。本发明能够准确、便捷、高效地进行肠易激综合征的早期诊断，填补了现有诊断技术上的空白，从而更及时地为肠易激综合征患者提供有效治疗措施并改善预后；本发明具有良好的临床应用价值，能够解决当前肠易激综合征早期诊断方式有限的问题，有助于推动肠易激综合征的早诊早治并改善患者远期预后，以期缓解社会疾病负担。

公开(公告)号：CN115831375A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211609682.7

申请日：2022-12-14

申请人： 南通大学

发明人： 程思齐 ,  邱雅茹 ,  温晴岚 ,  赵丽雅 ,  周超阳 ,  金晶亮

IPC分类号： G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

摘要： 本发明公开一种抗乳腺癌候选药物的效果预测模型构造方法，首先，对给定的分子描述符数据预处理，剔除对化合物生物活性值无效的分子描述符；通过随机森林筛选出显著影响生物活性的分子描述符；再次，基于BP神经网络建立不同化合物对ERα生物活性的定量预测模型，并对化合物进行了IC50和PIC50值预测；然后利用效果最好的BP神经网络模型利用分子描述符，针对化合物的ADMET数据，构建化合物的分类预测模型，并根据所构建的分类预测模型对化合物的Caco‑2、CYP3A4、hERG、HOB、MN结果进行相应预测；最后结合遗传算法和神经网络模型选取分子描述符，其不但可以保证化合物对抑制ERα具有更好的生物活性，还具有更好的ADEMT性质，从而优化了预测效果，从而比较得出更优的抗乳腺癌候选药物。