公开(公告)号：CN109490876B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN201811328344.X

申请日：2018-11-09

申请人： 南通大学 ,  南京邮电大学南通研究院有限公司

发明人： 施佺 ,  王厅 ,  许致火 ,  孙玲 ,  施佳佳

IPC分类号： G01S13/58

摘要： 本发明公开了一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法，该方法包括：在一定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S，并建立每一检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z；使用空间平滑过程去除检测目标接收到的随机噪声信号两两之间的相关性，并构建对应的协方差矩阵；对协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值，由特征向量构成信号子空间，由所有最小特征值构成噪声子空间；基于信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵，并将噪声矩阵与模式向量相乘建立随机噪声信号对应的信号峰值，基于信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度；本发明能精确估计超宽带随机噪声雷达的速度。

公开(公告)号：CN109490876A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811328344.X

申请日：2018-11-09

申请人： 南通大学 ,  南京邮电大学南通研究院有限公司

发明人： 施佺 ,  王厅 ,  许致火 ,  孙玲 ,  施佳佳

IPC分类号： G01S13/58

摘要： 本发明公开了一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法，该方法包括：在一定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S，并建立每一检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z；使用空间平滑过程去除检测目标接收到的随机噪声信号两两之间的相关性，并构建对应的协方差矩阵；对协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值，由特征向量构成信号子空间，由所有最小特征值构成噪声子空间；基于信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵，并将噪声矩阵与模式向量相乘建立随机噪声信号对应的信号峰值，基于信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度；本发明能精确估计超宽带随机噪声雷达的速度。