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发明公开
一种基于无创检验指标的胃癌淋巴结转移预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN117877740A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311693136.0

申请日：2023-12-08

申请人： 南通大学附属医院

发明人： 崔明 , 景蓉蓉 , 谢泽宇 , 严健亮

IPC分类号： G16H50/50 , G16H50/70 , G06N20/00

摘要： 本发明涉及生物医学工程技术领域，公开了一种基于无创检验指标的胃癌淋巴结转移预测方法，包括以下步骤：S1、数据采集与清洗：对原始数据进行预处理，包括缺失值填充、数据归一化和数据集切分等，其中数值型数据如CA72‑4、CEA等取均值进行填充，类别型数据如性别、OBT等取众数进行填充，使用Z‑score方法对数据进行归一化，使用Scikit‑learn库中的Shuffle函数设置随机数生成器来实现数据的随机排列并将清洗后的741名受试对象数据按3:1的比例切分训练集和测试集。本发明开发并验证了一个基于V9指标的胃癌淋巴结转移(LNM)预测模型，该模型具有无创性、检测成本低等特点，满足对胃癌淋巴结转移(LNM)的高效精准预测，成功开发在线胃癌LNM预测系统，具备辅助临床诊断价值。