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公开(公告)号:CN118262904B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410690955.8
申请日:2024-05-30
申请人: 南通市肿瘤医院(南通市第五人民医院)
IPC分类号: G16H50/20 , A61B5/02 , A61B5/00 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种基于体表两点脉搏波的智能化动脉监测方法及系统,涉及麻醉科监护数据处理领域,该方法包括以下步骤:基于体表两点采集的脉搏波信号,提取脉搏波波形数据,并构建脉搏波波形数据集;基于逻辑回归模型构建动脉监测模型,并以最大化综合相关度为优化目标计算组合特征参数;利用组合特征参数优化动脉监测模型,并输入脉搏波波形数据集,输出动脉健康情况监测结果。本发明提出的动脉监测方法基于精细化的脉搏波数据处理和分析,通过构建动脉监测模型并结合先进的数据特征提取技术,采用优化算法求解组合特征参数,能够准确捕捉脉搏波数据中的微妙变化,提高对动脉健康状况的判断准确率。
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公开(公告)号:CN118262904A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410690955.8
申请日:2024-05-30
申请人: 南通市肿瘤医院(南通市第五人民医院)
IPC分类号: G16H50/20 , A61B5/02 , A61B5/00 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种基于体表两点脉搏波的智能化动脉监测方法及系统,涉及麻醉科监护数据处理领域,该方法包括以下步骤:基于体表两点采集的脉搏波信号,提取脉搏波波形数据,并构建脉搏波波形数据集;基于逻辑回归模型构建动脉监测模型,并以最大化综合相关度为优化目标计算组合特征参数;利用组合特征参数优化动脉监测模型,并输入脉搏波波形数据集,输出动脉健康情况监测结果。本发明提出的动脉监测方法基于精细化的脉搏波数据处理和分析,通过构建动脉监测模型并结合先进的数据特征提取技术,采用优化算法求解组合特征参数,能够准确捕捉脉搏波数据中的微妙变化,提高对动脉健康状况的判断准确率。
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