图像噪声滤除方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102045513B

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN200910180402.3

    申请日:2009-10-13

    IPC分类号: H04N5/357

    摘要: 本发明公开了一种图像噪声滤除方法,该方法包括下列步骤:在图像中依序选择一像素作为当前像素;动态地决定一当前搜寻框和一强度参数;对所述当前搜寻框中每一像素的比较框进行预去噪;比较预去噪后邻域像素的比较框与预去噪后当前像素的比较框,以求出所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的相似度;根据所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的距离、相似度和强度参数,决定每一邻域像素相对于当前像素的权重;以及根据该权重对所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的灰阶值进行加权平均,以得到当前像素的重建值。本发明图像噪声滤除方法通过引入预去噪步骤,使得比较框内的图像信息仅剩下图像结构而不含噪声,可有效解决像素受噪声影响的情形。

    图像噪声滤除方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102045514B

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN200910180403.8

    申请日:2009-10-13

    IPC分类号: H04N5/357

    摘要: 本发明公开了一种图像噪声滤除方法,该方法包括下列步骤:在图像中依序选择一像素作为当前像素;动态地决定一当前搜寻框和一强度参数;将所述当前搜寻框中每一像素的比较框转换至一频域;决定当前频率基准;根据该当前频率基准求出所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的相似度;根据所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的距离、相似度和强度参数,决定每一邻域像素相对于当前像素的权重;以及根据该权重对所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的灰阶值进行加权平均,以得到当前像素的重建值。本发明的方法可根据频域比较框中频率参数集中度来决定噪声滤除强度参数、当前搜寻框的尺寸和比较框的尺寸,可保留更多图像细节。

    图像噪声滤除方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102045514A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200910180403.8

    申请日:2009-10-13

    IPC分类号: H04N5/357

    摘要: 本发明公开了一种图像噪声滤除方法,该方法包括下列步骤:在图像中依序选择一像素作为当前像素;动态地决定一当前搜寻框和一强度参数;将所述当前搜寻框中每一像素的比较框转换至一频域;决定当前频率基准;根据该当前频率基准求出所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的相似度;根据所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的距离、相似度和强度参数,决定每一邻域像素相对于当前像素的权重;以及根据该权重对所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的灰阶值进行加权平均,以得到当前像素的重建值。本发明的方法可根据频域比较框中频率参数集中度来决定噪声滤除强度参数、当前搜寻框的尺寸和比较框的尺寸,可保留更多图像细节。

    图像噪声滤除方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102045513A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200910180402.3

    申请日:2009-10-13

    IPC分类号: H04N5/357

    摘要: 本发明公开了一种图像噪声滤除方法,该方法包括下列步骤:在图像中依序选择一像素作为当前像素;动态地决定一当前搜寻框和一强度参数;对所述当前搜寻框中每一像素的比较框进行预去噪;比较预去噪后邻域像素的比较框与预去噪后当前像素的比较框,以求出所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的相似度;根据所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的距离、相似度和强度参数,决定每一邻域像素相对于当前像素的权重;以及根据该权重对所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的灰阶值进行加权平均,以得到当前像素的重建值。本发明图像噪声滤除方法通过引入预去噪步骤,使得比较框内的图像信息仅剩下图像结构而不含噪声,可有效解决像素受噪声影响的情形。